《智能优化算法及其Matlab案例》是对智能优化算法及其实际应用的研究成果的系统总结。智能优化算法是一类模拟生物进化、群体行为或物理法则等自然现象或过程的计算方法，用于解决组合优化、函数优化、大空间等复杂的优化问题，得到了国内外学者的广泛关注。本书共有8章，第1章介绍了智能优化算法的概念、特点、分类以及最优化问题的含义

本书是作者在总结课题组十多年来在无网格方法及其理论和应用方面研究工作的基础之上,经过系统整理而著成的.本书内容丰富,不仅包括了无网格方法中构造逼近函数的重要方法,而且包括了求解一些(初)边值问题的无单元Galerkin法、无网格边界积分方程法和无网格配点法.在系统阐述这些无网格方法的基本原理之后,重点讲述它们的性质、稳

为理工科大学各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材.其内容包括插值与逼近，数值微分与数值积分，非线性方程与线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算，常微分方程数值解法.每章附有习题并在书末给出了部分答案，每章还附有复习与思考题和计算实习题.全书阐述严谨，脉络分明，深入浅出，便于教学.

数值线性代数旨在计算机上高效和准确实现各种矩阵运算，是科学和工程计算的核心，同时也为数据科学和人工智能提供核心算法。本教材从浮点表示和误差分析开始，重点介绍线性方程组、最小二乘问题、特征值和奇异值分解等几个经典数值线性代数问题的理论和算法。在此基础上，结合扩散系统、图绘制、主成分分析、谱聚类等应用案例，展示矩阵计算的应

本书基于“思想剖析，启发思维；多为展示，浅入深出；性质分析，优化性能；算法实践，探究创新”的原则编写，在体现算法思想、表达算法内容、剖析算法性质、展示高性能算法及其应用四个方面有新突破，并强调数值内容的创意处理与性质分析的可视化处理，希望帮助学生实现“真懂数学思想、能做算法分析、擅长建模计算、善于学科融合”的成才目标。

本书通过介绍基本的数值计算方法，培养学生对计算数学的理解，并掌握一定的解决实际问题的能力。主要内容包括四个模块：数值代数、数值逼近、数值优化、微分方程数值解。其中数值代数模块包括：直接法与迭代法求解线性代数方程组、最小二乘问题、特征值和奇异值问题的基本算法等；数值逼近模块包括：整体多项式和分片多项式插值、多项式的最佳一

本书为科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材。本书力求将数值方法和计算机实现相结合，以计算方法设计为基础，围绕计算原理和计算步骤阐述的主线展开。内容涵盖线性方程组和非线性方程的求解、多项式插值与逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解等传统数值分析内容，还特别加入快速Fourier变换、圆周率计算的外推法等在计

本教材包括ANSYS软件基础与高级仿真应用两部分:第1章-第8章为基础部分,详细说明ANSYS基本操作、实体模型的建立、材料模型的选取、网格的划分、结构分析的内容和方法等。第9章-第11章为高级应用部分,将作者团队的科研成果与软件使用紧密结合,提炼出适合的算例来介绍科学研究与工程应用中所涉及的高级仿真技术,包括子模型与

《Origin数据分析、科技绘图与可视化从入门到精通》以OriginPro2024b中文版为软件平台，结合作者多年的数据分析经验，通过大量科研场景下的应用实例，详细介绍Origin在科研数据处理与科学数据可视化中的使用方法与技巧。全书共11章，第1～3章主要讲解Origin的基础知识，包括Origin的操作界面、文件管

本书比较全面地介绍了演化多目标优化与智能计算相关的基本理论、方法、以及作者团队在演化多目标优化与智能计算领域过去近十年的主要研究成果。全书共12章，第1-2章主要内容为简单介绍多目标优化的问题、基本概念和复杂多目标优化和智能计算问题相关的基础知识；第3-7章主要介绍了作者提出的一些先进的演化多目标优化算法以及相关应用；