本书针对学习者在选择合适的学习资源时所面临的学习资源问题，利用深度学习技术分别对学习者模型、学习者的反馈信息、学习者的社交关系和学习资源的知识图谱等方面的内容进行建模研究。本书采用定量与定性的研究方式评估了所提出的学习资源适配模型，并实现和开发了学习资源适配服务平台，从理论和实证研究相结合的角度对学习资源适配技术进行了

本书内容紧跟人工智能主流技术，选取了物体识别、语音识别、人脸识别等典型案例，同时采用Python作为讲授计算思维和人工智能的载体。本书以“应用”为主旨和特征，以“培养高素质技术技能型人才”为主要目标，注重对学生创新思维的启迪与开发，提高分析问题、解决问题的能力，本书坚持以问题驱动，采用项目化课程设计理念组织编写案例，将

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《控制系统动力学讲义》涵盖了控制系统的基本概念和基本方法。讲义首先介绍了控制系统常用的基本元件和基本概念、拉普拉斯变换及其逆变换、传递函数及频率特性。接着给出了常系数线性系统分析和设计的解析方法和频域方法，包括稳定性和李雅普诺夫第二方法、特性曲线、米哈依诺夫判据及稳定性区域划分、反馈系统及其镇定，讨论了调节系统的品质指

本书共9章。内容包括：自动控制的一般概念、控制系统的数学模型、线性系统的时域分析法、线性系统的根轨迹法、线性系统的频域分析法、线性系统的校正方法、线性离散系统的分析与校正、非线性控制系统分析、线性系统的状态空间分析与综合。

本书共分8章，内容包括：嵌入式AI概述、嵌入式AI产品的体系结构、嵌入式AI产品的芯片选型、嵌入式AI产品的硬件组成、嵌入式AI定制通信协议等。

本书共9章。第1章从人工智能发展史引出深度学习的概念；第2章介绍了深度学习的理论基础；第3章介绍了深度学习在物体智能检测中的应用；第4章则阐述了深度学习在人体行为智能分析中的应用；第5章介绍深度学习在信息预测中的应用；第6章讲述了深度学习在图像去噪方面的应用；第7章阐述了深度学习在视频智能监控中的应用；第8章讲述了深度

本书内容包括自动控制的基本概念，控制系统的数学模型，线性控制系统的时域分析法、根轨迹分析法和频域分析法，控制系统的设计与校正，线性离散系统的分析与设计，非线性控制系统分析等。

本书聚焦人工智能发展的趋势性特征，为我国人工智能的发展提供参考依据。书稿围绕以下六个方面展开：第一，关注人工智能的理论与技术，探索人工智能领域的研究现状和趋势，以及人工智能关键技术的发展现状和趋势；第二，围绕人工智能发展的环境，研究产业政策和区域环境对人工智能发展的影响；第三，以人工智能企业为对象，研究人工智能上市企业