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"本书着重从方法论角度对时序知识图谱和静态知识图谱在构建和应用等方面进行了详细对比，并梳理了翻译模型、张量分解模型、图神经网络模型、时序点过程模型等具有代表性的时序知识图谱推理技术路线。本书既涵盖了大量经典算法，又引入了近年来在该领域研究中涌现出的新方法、新思路，力求兼顾内容的基础性和前沿性。同时，本书还融入了笔者多年

本书以互联网中的多媒体大数据为研究对象，主要包括词袋模型的对象识别基础知识、基于颜色合并的特征融合加权图像表示方法、基于上下文颜色注意力的多特征对象识别方法、基于颜色层次划分的多特征图像分类方法等内容。

本书针对现有气湿传感器在灵敏度、选择性、智能化、自驱动化等方面存在的共性科技难题，提出MXene复合材料的结构-功能一体化构想，开展了一系列MXene基复合薄膜气湿传感器的设计制备、特性研究、机理分析与应用验证。

本书共6个项目，主要包括AGV的基本知识，磁导航AGV安装调试和基本操作、AGV维护和维修，激光导航AGV、惯性导航AGV和二维码导航AGV的基本知识，AGV能力计算、需用数量计算，机械结构设计、AGV实用教程及应用案例。以我国生产的AGV世界领导品牌———嘉腾AGV应用为主线，全面学习AGV工业机器人的应用知识和技能

本书是一部关于医疗大数据和生物信息技术的综合性研究著作，内容涵盖从基本理论到实际应用的多个方面。全书共8章，详细探讨了数据挖掘、数据治理、机器学习、统计分析等核心技术及其在医疗卫生行业的应用实例。书中特别强调了数据的安全性与隐私保护问题，并提出了相应的解决策略。此外，作者还讨论了未来技术的发展趋势及可能带来的社会影响。

本书深入探讨了混沌系统自适应控制理论与应用，尤其在不确定性和非线性输入条件下的控制及同步问题。全书共7章，介绍了混沌系统自适应控制的研究背景和发展现状，阐述了基于反演技术及动态面的不确定多翼超混沌系统同步控制、基于自适应滑模的不确定多翼超混沌系统及分数阶混沌系统同步控制、基于RBFNN及观测器的多翼超混沌系统及分数阶混

本书深入探讨了现场级工业互联系统的相关知识和技术，以该系统中的数据流为主要脉络，详细介绍了现场级工业互联系统的基本概念、架构和组成部分，现场设备的数据采集、传输与处理技术，工业数据分析与智能决策方法，工业互联系统数据中台的构建以及工业控制系统的安全技术。本书内容讲解深入浅出，注重理论与实践相结合，尽可能从实际工程的分析

本书的主要内容有：研究数据管理趋势，包括技术发展、法规要求和隐私问题。深?了解可拓展架构，学习各组件之间如何协同?作。探索数据治理和数据安全、主数据管理、?助式数据市场，以及元数据的重要性。

综合运用物联网、大数据、云计算等现代信息技术，将物流业与互联网深度融合孕育出的物流新模式——智慧物流，已成为我国现代社会经济发展的重要组成部分，是支撑国民经济和社会发展的基础性产业与战略性产业。本书聚焦智慧物流场景，以物流机器人为载体，融合自动控制、人工智能、数据结构及智能算法等多领域知识，系统阐述智慧物流机器人的嵌入