机器学习是一门多领域交叉学科，可以通过模拟来让计算机获取新的知识或技能。ApacheSpark是一种通用大数据框架，也是一种近实时弹性分布式计算和数据虚拟化技术，Spark使人们可以大规模使用机器学习技术，而无须在专用数据中心或硬件上进行大量投资。 本书提供了ApacheSpark机器学习API的全面解决方案，不仅介绍

ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。 本书内容包括14章，由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构

本书以数据处理为主线，介绍数据处理的基本原理、常见的算法思想、算法设计的可视化以及编程实现python语言。 全书共13章，主要内容包括数据科学基础实践概论、数据表示、数据计算、数据分析、数据可视化、算法可视化工具、算法设计基础、Excel中的算法、Python程序设计基础、算法在Python中的实现、Word文档处理

《过程控制及自动化仪表》以过程自动化监控为基本内容，将参数检测变送、分布式控制系统（DCS）及执行器作为组成过程检测控制系统的相应环节，力求完整体现过程监控的整体内容。在参数检测方面，深入浅出地介绍了检测原理及方法；依据其代表性及发展趋势，介绍了目前生产中广泛应用的检测仪表；在控制仪表方面，根据生产实际情况，介绍了电动

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本书为开放教育教材，涉及：Python基础，数据探索与预处理，模型结果评估，相关与关联分析，回归分析，分类，聚类分析，时间序列分析。

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本书主要内容包括：数控技术与数控机床的基本知识、数控技术的现状与发展趋势、数控技术在国民经济中的地位和作用、数控技术应用型人才需求、数控技术专业概况等。

本书以典型厂家及型号的计算机控制系统为对象，基于项目导向、任务驱动的理念，从生产过程控制系统工程案例出发，引入企业典型工作案例，主要介绍集散控制控制器的软硬选型、设备安装、组态设计以及系统运行调试以及现场总线和SIS的构成、特点和网络通信等内容。本教材不仅可作为高职高专生产过程自动化技术、电气自动化技术、机电一体化技术