本书致力于从社会学的角度,系统介绍多元分析的三类主要方法原理:回归、聚类与判别分析法。书中首先介绍了三变量中控制变量的各种模式,进而对多元回归做了详尽的介绍,其中包括不同变量层次的回归模型。结合主成分分析法和因子分析法,介绍了因果模型两种方法:路径分析和LISREL法。并设有独立章节讨论多重共线,对测量误差、量度误差理
地方统计体系的建设是一个长期实践、不断摸索、不断创新的过程。本书从统计数据的专业角度,在现有统计制度方法的基础上,围绕推动“产业转型升级与经济结构调整”这一中心主题,全面反映新常态下深圳的发展现状和问题,特别是围绕经济质量提升、产业转型升级、经济结构优化、创新驱动强化构建更符合新常态要求的统计体系,具体包括统计监测指标
本书根据统计教学的特点,结合大量的实例以循序渐进的方式介绍Minitab17.3软件的使用方法和统计应用,对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细的解释。内容包括Minitab的基础知识、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析、可靠性/生存分析、多变量分析、时间序列分析、功
Meta分析(meta-analysis)是统计合成来自于一系列同类研究的结果,其中用的统计方法可用于任何类型的数据。通过Meta分析,可以*加准确的估计效应的大小及确定影响效应大小的相关因素,还可以产生新的发现。Meta分析可以应用于医学、药学、教育学、心理学、犯罪学、生态学、商业、天文学等诸多领域,当前在医学领域的
本书共分八章,采用Frequentist、Bayesian、Fiducial三种方法,研究统计预测问题,分别给出统计预测区间的精确解。
本书通过严谨的统计语言和生动的例子,详实而系统地介绍了处理事件史数据的方法。作者特别关注了回归方法,即事件的发生依赖于一个或多个解释变量。他解释了构成事件史分析基础的统计模型,介绍了在实际分析中如何进行操作,包括数据管理、成本和一些有用的计算机软件。对于希望了解事件史数据处理方法的读者而言,本书不失为一本全面扼要的手册
本书用Frequentist、Bayesian、Fiducial三种方法,深入研究和完整地解决了双参数指数分布、左截尾双参数指数分布、正态(对数正态)分布、威布尔分布、位置尺度族分布、对数位置尺度族分布及幂律可靠性增长模型的统计推断问题。所研究的问题都是当今国内、外理论和技术难题。本书汇集了作者们近十五年来的最新研究成
本书是北京市高等教育精品教材。全书以统计分析的应用需求为主线,以通俗易懂的语言对SPSS中主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍,并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明,同时配合应用案例分析,使读者能够较快领会方法的要点,掌握方法的实现操作,明确方法的适用特点。本书克服了SPSS手册类教材只注重操作说明而忽略原
R语言近年来成为统计分析的*受欢迎软件之一,已广泛用于生态、金融、统计、互联网、医疗和农林牧渔等行业,并涉及大数据、生物信息学以及人工智能等领域。林元震主编的《R与ASReml-R统计学》主要面向农林业试验数据,系统介绍了R与ASRemlR 的统计应用,全书共分11章,具体包括R语言简介、基础语法、数据创建、数据管理、
Stata软件与Stata的资源、数据管理、制图、调查数据分析、概要统计及交互表、方差分析和其他比较方法、线性回归分析、回归诊断、拟合曲线、稳健回归、logistic回归、生存模型与事件计数模型、主成分/因子和聚类分析、时间序列分析、调查数据分析、多层与混合效应建模、编程入门。