在当前的信息化时代，数据与计算已成为人类生活的基本要素。面对广泛的计算与数据处理需求，分布式计算系统已成为基础的支撑。当前的互联网、云计算、边缘计算等均以分布式计算系统为基础。掌握分布式计算系统相关的概念、算法、架构有利于深入理解当前的计算基础设施，是计算机系统领域相关从业人员的必备技能。本书主要讲解分布式计算系统的基

"本书旨在为人工智能通识教育奠定基础，采用Python语言展开数据科学的实践。全书共9章，主要内容包括大数据与数据科学导论、Python语言基础、NumPy科学计算、Pandas数据处理与分析、数据可视化、机器学习基础、回归分析、分类分析、集成学习。本书聚焦结构化数据分析，利用机器学习作为核心研究方法，致力于在多个应用

本书系统介绍了大数据的相关知识及应用，重视理论与实验的结合。全书共14章，理论部分包含大数据概述、大数据平台Hadoop、分布式文件系统、分布式并行编程模型MapReduce、数据仓库Hive、分布式数据库HBase、基于内存的编程模型Spark、流计算与Storm、大数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据分析与挖

本书系统地讲解了如何利用ChatGPT赋能数据分析。全书共11章，层层递进，既涵盖理论方法，也注重实践操作：首先讲解ChatGPT的使用与高质量提示词的构建，然后探讨如何使用ChatGPT学习业务知识、分析方法、分析工具，最后通过多个行业实战案例的讲解，帮助读者真正将AI技术融入数据分析，提高分析效率和决策能力，抓住行

本书系统地介绍MATLAB的基础知识以及MATLAB在电子信息处理、控制系统和通信系统中的应用。全书以MATLABR2024a和Simulink为平台详细介绍MATLAB基本功能及其应用。全书内容包含三部分：MATLAB/Simulink基础篇、MATLAB/Simulink应用篇和MATLAB/Simulink实验篇

"本书以某招聘网站中的大数据职位招聘信息为数据源，系统地介绍了使用Hadoop生态系统进行大数据离线分析的方法和步骤。全书共6章，分别讲解项目需求、项目架构、项目实现流程、Hadoop集群环境搭建、使用Flume实现数据采集、使用MapReduce实现数据预处理、使用Hive实现数据分析和使用FineBI实现数据可视化

本书旨在帮助读者掌握数据分析的专业技能，并详细讲解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在数据分析中的应用。全书分9章，内容从基础的指标体系建设、数据获取、数据处理，逐步深入常用的数据分析方法、商业分析方法、统计学模型、AB实验、数据分析报告等，并特别强调大模型在数据分析中的应用。本书不仅系统地讲解数据分析的专业

"近年来，企业经营的数字化转型已经成为研究热点，而商务智能是企业数字化转型的关键。《商务智能与数据分析》结合商务智能的发展趋势，对商务智能的基础知识及其应用进行了详尽的阐述。《商务智能与数据分析》首先介绍商务智能的概念、发展历史等，然后介绍数据仓库、监控与运营、数据挖掘、文本挖掘与Web挖掘、大数据分析、商务智能案例、

本书解析了ISO55013标准，帮助组织有效管理数据资产，实现资产管理目标。内容涵盖数据资产定义、分类、收集、存储、处理和利用等管理原则，确保数据在生命周期内的高质量和高安全性。书中提供了数据质量和安全性的具体策略，探讨了数据资产治理的最佳实践，并通过实际案例和专家观点，帮助读者理解和实施ISO55013标准。本书帮助

本书共分为7章，涵盖了智能机电系统基础知识、先进设计理论与方法、机械系统设计与开发、驱动系统设计与开发、感知系统设计与开发、控制系统设计与开发、运动学建模与轨迹规划等方面的基础理论、方法及技术。同时，本书还提供了多个机电产品的项目开发实践案例，以帮助读者熟练掌握智能机电系统的研究内容、设计方法、开发过程等。此外，书中还