本书围绕大模型的生产实施流程，系统介绍大模型的应用实践方法。第一部分系统地介绍了机器学习的场景分类、深度学习的崛起以及基础模型。第二部分聚焦于应用挑战，详细讲解问题定义、流程、技术，包括嵌入和标记化、向量数据库、微调、部署与推理等。另外，展示了LLM相关的编排与集成策略，以及两个实际索引技术的案例。本书不仅介绍了应用案

"本书系统阐述了人工智能生成内容(AIGC)在创意设计领域的理论基础与实践应用。全书分为9章，从AIGC的基本理论入手，深入探讨了文本创作、视觉设计、图像处理、音视频创作等领域的AI应用技术。本书通过对主流工具的深入解析，以及设计思维与AI融合创新的探讨，全面展现了AIGC重塑设计行业的新范式。 本书理论与实践并重，书

机器学习的主要目的是从有限的数据中学习到知识。而知识的基本单元是概念。借助于概念，人类可以在繁复的思想与多彩的世界之间建立起映射，指认各种对象，发现各种规律，表达各种想法，交流各种观念。一旦缺失相应的概念，人们将无法思考、交流，甚至于无法顺利地生活、学习、工作、医疗、娱乐等。哲学家如卡西尔等甚至认为人类的本质特性是能够

本书采用案例实战的方式全面介绍在DeepSeek、豆包和通义等国产大模型支撑下的AI技术应用。全书共分为智能化技术、动态化技术、交互式技术和可视化技术四个模块，从思维导图、专业图示、动图动画、直播投屏、AR交互、VR全景和AI技术，手把手教你实操；31个案例全部配有二维码数字资源，即扫即学；语言通俗易懂，以图说文，特别

人工智能为解决复杂问题提供了有效的方案，相关应用涉及领域众多。通过阅读本书，读者可以学习人工智能的基本原理，了解人工智能在不同行业的应用案例以及人工智能伦理与安全，为进一步研究与应用人工智能技术奠定基础。全书共12章，内容包括绪论、知识表示与推理、确定性推理、不确定性推理、无信息的盲目搜索、基于经验的启发式搜索、机器学

本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法，主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用；强调深度学习的系统性、方法的时效性，同时针

本书为智能科学方面的一本专著。基于智能科学的角度，对人类的记忆机制及其智能实现做了全面的介绍，内容主要包括：(1)记忆研究概述；(2)人类记忆系统的生理学基础及机制，包括情绪性记忆、陈述性记忆，短时记忆、长时记忆、工作记忆，前瞻记忆，记忆遗忘等内容；(3)基于人类记忆模式的智能实现等。内容较为前沿，对存算一体、全球脑等

电影，作为艺术与技术的综合体，其每一次质的飞跃都离不开技术的革新。在后数字时代的今天，深度学习、大模型等机器学习算法的出现再次将人工智能技术从长时间的瓶颈时期推向了一个新的繁盛时期。深入分析电影从先期创作到后期制作的过程，人工智能技术无处不在其中扮演者重要的角色，电影人了解和学习人工智能的相关知识，并将其合理科学地应用

本书聚焦国内AIGC工具，以Deepseek为核心，讲解Deepseek结合可灵AI、即梦、飞书妙记、Kimi等工具的使用方法，全面呈现AIGC知识与工具应用技巧。介绍AIGC概念，让读者快速了解行业背景。提供丰富使用教程和功能教程，涵盖文本创作、绘图、视频、音频等领域，帮助读者掌握实际操作技能。同时，深挖底层逻辑性原

本书共分为十三个章节，覆盖了人工智能领域的各个方面基础理论知识，包括微积分、迭代优化、概率统计、信息熵、向量和矩阵、线性方程组、大规模矩阵分解、非线性映射，以及随机采样方法。每个章节都以实际案例，引出相关数学理论的实际应用价值。在重要的理论推导中，大量融入了作者的个人见解。每章都有2-3个实验，均配有完整的python