本书共11章，主要包括人工智能的基本概念、知识表示技术、搜索策略、逻辑推理技术、不确定性推理方法、专家系统、机器学习、模式识别、Agent和多Agent系统、人工智能程序设计语言以及人工智能在电力系统中的应用。

本书共有4部分，分9章。第壹部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理，介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素，并给出了详细的TensorFlow安装指南；第二部分深入介绍TensorFlowAPI的基础知识；第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型，首先对模型进行描述，然后介绍如何用可视化的数据流图表

本书从构成IoT的技术要素讲起，逐步深入讲解如何灵活运用IoT。内容包括用于实现IoT的架构、传感器的种类及能从传感器获取的信息等，并介绍了传感设备原型设计必需的Arduino等平台及这些平台的选择方法，连接传感器的电路，传感器的数据分析，乃至IoT跟智能手机/可穿戴设备的联动等。此外，本书以作者们开发的IoT系统为例

本书是一本数据挖掘和机器学习领域入门阶段的实验教材，每章由知识要点和实验两个部分组成。知识要点部分给出了实验内容对应的知识脉络，以及对相关问题的理解和分析方法。实验部分以Mahout工具包为实验平台，针对每章的知识点设计了帮助读者理解和掌握的实验，这些实验同时也为读者运用Mahout工具包针对各种数据挖掘和机器学习的实

本书共七篇21章，介绍了认知计算与物联网、认知计算与机器学习、认知计算与大数据分析、认知云计算、认知计算与机器人技术、认知计算应用和认知计算前沿专题等七个方面的内容，全面研究了认知计算与当前各前沿研究领域的结合及应用，全面概括了认知计算这一全新概念在当前科技领域研究的重要性。本书可以作为取代《物联网导论》之类教材的全新

本书对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。

人工智能的成长，一方面有待认知神经科学的突破和研究方法论的进步；另一方面需要切实应用的反哺以发现问题继而反思。本选题在简要介绍人工智能的历史与现状、思维科学的基本思想与观念的基础上，强调知识工程、尤其是经验及其隐性知识在智能模拟中的独特作用和重要意义，以书法创作的形象思维模拟和进入应用的计算机辅助心电图分析这两种“心迹

本书对近年来认知计算和多目标优化领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。

本书以多智能体系统协同群集运动控制为主线，首先介绍图论和控制器设计所用到的基础理论知识；其次，分别从拓扑结构的边保持和代数连通度两个角度介绍了连通性保持条件下的协同群集运动控制协议设计方法。进而，从个体动态模型和拓扑结构模型两方面继续深入，针对典型的轮式移动机器人非完整约束模型介绍了连通性保持条件下的协同控制策略，为简

本书共12章：第1章介绍机器学习的基本概念和理论，并介绍用于机器学习的R软件环境的准备；第2章介绍如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；第3～9章介绍典型的机器学习算法，包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法——神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类，并给出大量的实际