本书详细介绍了深度学习的基本理论和基于Keras深度学习框架的编程方法。全书由5章组成。第1章介绍了深度学习的基本概况,包括深度学习的基本概念、应用领域和深度学习程序的框架等。第2章介绍了神经网络的基本原理,包括神经元模型、激活函数、神经网络的训练过程等。第3章介绍了基于Keras的全连接前馈神经网络编程方法,包括运行

本书共分为8章，聚焦具身智能领域的最新进展，介绍了具身智能的前沿成果和面临的核心挑战，并对具身智能的发展趋势进行了展望。

本书从应用实践出发，寓教于实操，详细介绍计算机和物联网的基础内容和操作技能。本书共9个项目，主要内容包括操作系统基础、计算机网络与互联网、物联网基础、智能家居与米家APP、小米智能网关与智能开关、智能门锁与智能家居安防、自动识别技术、智能制造中的制造执行系统（MES）、物联网通信技术，通过具体实验，让读者更透彻地理解计

《DeepSeekAI全面应用：智能问答办公提效文案创作视频生成》以DeepSeek为核心，直击现代职场与创作的核心痛点：烦琐流程、灵感枯竭、效率瓶颈。通过130＋实操案例、140＋教学视频、150＋AI提示词和160＋素材效果，手把手教你将DeepSeek变成你的外脑，让复杂任务自动化，让创意灵感源源不断。《Deep

本书共10章。前4章是深度学习的基础，阐述深度学习的概念、算法基础和结构基础以及深度学习环境的配置方法和步骤。后6章是深度学习的实战部分，分别从6个不同的应用领域论述并分析如何通过改造深度学习模型或者利用不同的深度学习模型完成实际的工作任务，最终目的是希望通过这些科研成果与实践案例，使读者能够针对不同领域的科学技术问题

本书全面系统地介绍了集成式机器学习的核心理论及其在现实中的实际应用。全书内容不仅详细讲解了集成式机器学习的基本概念，以及结合多个模型的预测来提升整体性能的集成方法，而且辅以丰富的实战案例和代码实现，深入探讨了它们在分类、回归、异常检测等任务中的应用效果；通过理论讲解与实际案例相结合，帮助读者深入理解集成式机器学习的关键

本书共五章，不仅介绍Manus的基本概念，还解析其在智慧生活、学习效率提升、副业拓展、职场效能等领域的核心应用，帮助读者高效管理时间、提升创造力、优化决策，让AI成为个人智慧助理。

《零基础Deepseek从入门到精通》是一本面向AI时代职场人的实用指南。本书从DeepSeek基础操作入手，逐步深入日常办公应用、专业场景实战和提示词技巧，帮助读者快速掌握DeepSeek辅助工作的核心方法。无论是文案创作、数据分析，还是会议管理、项目策划，本书都提供了直接可用的实战技巧。特别收录了各平台爆款内容公式

全书匠心独运地设计了8个项目，充分遵循读者知识积累和能力提升的规律，由浅入深、循序渐进地展开内容，妥善兼顾了读者对新旧知识和技能的衔接需求。通过项目导读、项目重难点、问题导学、任务情境、任务分析、任务目标、任务实施、任务小结、实践创新、项目测试等多个特色板块，引导读者系统学习生成式AI的发展与局限、提示词构建和应用技巧

以ChatGPT和DeepSeek为代表的大模型，标志着人工智能在理解和处理世界知识方面取得了显著的进展。知识增强（KnowledgeAugmentation）是指在大模型训练或推理过程中，通过引入外部结构化知识或符号化知识，提升大模型在理解、推理与生成等任务中的准确性、可靠性、专业性和可解释性。本书聚焦于“大模型+知