本书是有数据资源知识的科普图书，全书深入探讨了数据在现代经济中的价值，强调数据作为新时代的核心生产要素，如何影响企业与组织的发展，并通过具体案例阐释了数据资源的高效利用和精准评估。在方法论部分，作者介绍了多种评估策略，包括成本法、市场法和收益法，以帮助读者识别数据的真正价值。同时，书中分析了数据流通对创新与经济发展的重

在当今快速发展的工业领域，生产力的提升已不仅仅依赖于传统资源的优化，而更需要通过技术创新和智能化手段来实现。在这个背景下，工业机器人作为推动新质生产力的关键力量，正日益成为现代制造业的重要组成部分。《工业机器人应用系统建模》一书，正是为了系统地探讨和解析这一前沿技术而撰写。本书的内容涵盖了工业机器人系统建模的基本理论、

本书主要内容包括生产线数字孪生技术简述、机电一体化概念设计软件(MCD)安装与界面介绍、基本机电对象、运动副与约束、传感器与执行器、仿真控制过程、虚拟调试和虚拟调试应用实例等涉及生产线相关的集成与虚拟调试的知识和技能。

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本书是一本全面深入探讨ApacheSpark的实用指南。从Spark基础入门开始，逐步深入到高级应用和优化技巧，涵盖了Spark生态系统的核心组件，包括RDD、SparkSQL、结构化流处理和MLlib。通过十个精心设计的单元，读者将系统地学习Spark的理论知识和实践技能。每个单元都包含具体任务，帮助读者将所学付诸实

本书结合空中无人机网络和地面无线传感网络，以异质多维网络异构资源调度优化为主线，聚焦不同尺度追踪场景下目标速度和数量的差异性，提出基于无人机群的多目标追踪无线传感网络框架，为规模差异化的多目标追踪场景提供实时和高成功率的追踪保障。本书对智能安防、环境监测与保护等领域有重要参考价值，也为在低空经济和智慧城市等新兴领域寻找

本教材紧扣行业脉搏，以大数据与云计算技术在建筑领域的探索实践与场景应用为核心，精心编排内容。教材引入了行业一线的项目案例与工作场景，让适用性的理论知识与实际应用紧密结合，且生动形象。教材以大数据与云计算概述、大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据治理、虚拟化技术、云数据中心与云存储、并行

本书采用项目式编写方法，以合理的结构、通俗易懂的语言、丰富实用的案例、学练结合的讲解方式，全面系统、循序渐进地介绍了数据挖掘的相关技术和实际应用。全书共分为8个项目，分别为数据挖掘基础、数据探索与预处理、分类、回归分析、聚类、关联规则挖掘、神经网络与深度学习和综合案例——北京二手房数据挖掘。

本书以昆仑通态自动化软件有限公司的MCGS组态软件为例，介绍了通用版组态软件和嵌入版组态软件在工业监控系统中的应用。全书分为基础篇和实训篇两部分，其中基础篇通过4个典型的教学项目，将通用版组态软件的知识点融入其中，使读者可以在项目的制作过程中，学习到组态软件的各个知识点。而在实训篇中，则是通过6个实际案例，将嵌入版组态

“大数据技术应用基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理3个常见的财务工作场景，详细介绍这些工作场景涉及的大数据基础知识、数据库基础操作和高级操作，以及数据采集和数据可视化等专业知识。