首席数据官(ChiefDataOfficer,CDO)是数字时代的产物,它在数字化转型的过程中,以及在转型成功后的数字经济中,都会起到关键作用。本书旨在建立一套相对完整的关于首席数据官的知识体系,帮助读者更好地参与数字时代的发展。本书分为5篇。第一篇CDO概论介绍CDO产生的背景、发展趋势、主要职责、技能和工作路径等。
本书以最新版本的工程设计标准和规范为蓝本,对工业生产过程自控工程设计的整体内容进行了全面介绍,主要目的是使自动化专业的本专科学生能够有全面的自控工程设计的概念,掌握自控工程设计的方法,并了解自控工程设计有关的标准和规范,以期对自控工程设计有全面、深入的了解,并能够与其他专业设计人员协调工作,完成整个工程项目的设计和施工
本书主要内容涵盖大数据的基础知识、大数据平台安全技术、大数据平台风险评估和监控技术、大数据平台安全管理和运维技术、大数据平台技术的应用场景和发展趋势、信息安全的防御措施、信息安全的管理和监控工具、大数据平台技术中的信息安全问题和解决方案。本书旨在帮助读者了解大数据平台技术和信息安全的相关知识和发展趋势,提高大数据平台技
本书分为八章,内容包括:数据、数据资源、数据资产、数据资产评估基础理论、数据评估法规与标准、数据资产评估程序、数据资产评估方法、数据资产评估风险管理。
本书内容共分为七个章节。基本构成如下:生产要素演化与数据要素产生;数据要素的分类与特征;数据要素的确权与定价;数据要素交易;公共数据的流通交易与应用;企业数据的流通交易与应用;个人数据的流通交易与应用。每章都有相关典型案例和专栏拓展内容,也设置了启发性的课后思考题,以帮助读者学习和理解。
本书采用理论知识与任务案例相结合的形式,以PyCharm为主要开发工具,系统地阐述大数据分析处理流程中的常用的第三方库。全书共13个单元,单元1介绍大数据分析的概念等内容;单元2和单元3介绍使用numpy与pandas实现科学计算与统计分析的相关知识;单元4-单元7介绍使用pandas实现数据预处理的方法;单元8介绍使
《数据治理——理论、方法与实践》关注以数据为关键要素的数字经济时代背景下的数据治理问题,分为8章。第1、2章以数据治理基础概念作为铺垫,重点对数据、数据治理以及数据治理体系所涵盖的内容进行全面梳理,明晰数据治理的现状、趋势,并进行国内外数据治理理念与体系的比较;第3~7章是数据治理核心问题探讨,重点对数据开放、数据交易
本书共分三个部分,分别是基础篇、实践篇和拓展篇。基础篇是对整个课程的历史、背景和技术原理的解释部分,基础篇包含三个项目,讲解了的大数据处理流程、大数据存储架构、大数据存储技术路线等知识。实践篇则是更偏重于理论的实验部分,实验内容较多,注重简单、易学和实用等原则,实践篇包含三个项目,讲解了结构化数据存储技术路线、Post
本书按照“理论+实战”的形式编写,将企业项目需求分解为单独的任务,全面系统地讲解了大数据采集与预处理的相关知识与技术。全书针对数据采集的不同来源,将知识内容分为五个项目,包括网络数据采集、分布式消息系统Kafka、实时数据库采集工具Canal和Maxwell、ETL日志采集技术栈以及ETL工具——Kettle。本书针对
全书共9章,内容涉及数据采集、环境部署、Kettle安装及应用、pandas应用以及Python应用案例,由浅入深地介绍了数据可视化的基础内容。