本书共9章：第1章主要介绍Python语言的语法和图形用户界面设计；第2章主要介绍Python语言图像处理中常用的基础类库；第3章主要介绍深度学习理论基础、深度学习框架和卷积神经网络；第4-6章主要介绍图像处理的基础和典型应用一一图像分类、图像分割和目标检测，详细介绍了相关数据集、典型实现方法和具体实现；第7章主要介绍

"本书介绍随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共9章，主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开，强调对随机信号分析与处理基

数字图像作为现代社会中不可或缺的一部分，已经被应用于多个领域。数字图像技术的发展使得数字图像艺术得以诞生，并为艺术家提供了新的表达方式；同时，数字技术的进步也推动了数字图像艺术的发展。数字图像艺术的研究需要结合计算机图形学、计算机视觉、图像处理、机器学习等领域的技术，以更好地理解其自身特点和设计的原理。本书以数字图像艺

本书介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。本书共8章，主要包括数字信号处理概况，Python编程基础，信号生成和预处理，测量和特征提取，变换，相关性和建模，数字和模拟滤波器，频谱分析等内容。为了便于读者学习使用和参考，书中提供了较完整的原理方法介绍和计算推导实例。

图像处理作为一门发展迅速的学科，涵盖内容极其广泛。本书力求在有限的篇幅内尽可能覆盖图像处理的基础知识以及各重要分支。本书共分4部分：第1部分(第1-6章)介绍图像处理基础知识；第2部分(第7-10章)介绍图像分割、区域分析、边缘检测与尺寸测量、图像匹配等图像处理的各重要分支；第3部分(第11章)介绍机器学习知识；第4部

本书是关于随机信号分析与处理的教材，由国防科技大学电子科学学院王展教授等编著。本书一共7章，以离散时间随机信号分析与处理为重点，系统地介绍了高级信号处理的理论方法与实现技术，内容主要包括随机信号基础知识、信号建模、最优滤波器、自适应滤波器、功率谱估计、高阶谱估计以及典型仿真案例等。本书强调基本概念和理论方法，并注重与工

信号与系统是许多专业的必修基础课程，该课程能够让学生建立起信号分析与处理，以及系统分析与处理的基本知识架构，具备信号处理和系统分析的初步能力。随着新的专业培养方案出台，本科阶段总体学时数呈下降趋势，但对能力的要求在不断提高，特别是对学生应用基础知识解决工程实际问题的能力有更高的要求。本书的出版正是在这一背景下，结合大学

本书在保留第一版内容的基础上，在原有的信号与系统、线性时不变系统、周期信号的傅里叶级数表示、连续时间傅里叶变换、离散时间傅里叶变换、抽样、拉普拉斯变换和Z变换这八章内容的基础上，新增加状态变量表示一章。每章均包括学习要点、典型例题、思维导图和习题解答三部分。此外，为了有利于学生学习，每章通过扫描二维码的形式还增加了客观

本书主要介绍了射频干扰基础知识，包括数字信号频谱、发射机谐波、射频干扰识别、射频干扰定位、射频干扰定位组件装配、射频干扰解决、美国联邦通信委员会欧洲辐射限制等内容。本书主要面向无线电爱好者、商业广播和通信工程师。

本书重点介绍了信息论的基础理论，以及信源编码、信道编码理论与技术。本书共7章，在系统介绍信息的统计度量、信源与信源熵、信道及其信道容量的基础上，重点阐述了无失真信源编码定理、限失真信源编码定理及有噪信道编码定理等香农信息论的核心内容，介绍了常用的信源编码技术、信道编码技术的原理与应用。本书在数学工具的运用上力求准确、简