本书讨论矩阵分解、新型广义逆和偏序等相关问题。主要研究内容包括core-EP分解、EP-幂零分解和类极分解；WG逆、C-S逆、P-core逆和若干合成广义逆；core偏序、CL偏序、L*偏序、偏序不等式以及上述广义逆诱导的偏序和拟序；强core正交、C-S正交、弱群星矩阵等相关问题。

编码诞生于20世纪40年代末至50年代初，它利用代数、组合和数论等数学工具研究、构造纠错码，用于高效可靠地传输信息。编码很快发展成为数学与信息科学深度交叉融合的学科。本书介绍编码的基本内容，包括Hamming编码的原始创新思想、线性码、循环码、MacWilliams的两个定理、码的渐近性质。书中配备适量习题，可供读者学

本书主要讲述定义在有限群上的幂图及其相关图类（如增大幂图、简化幂图以及交换图等）的研究进展，是“十三五”科学技术专著丛书《有限群的幂图与Cayley图》的延续。第1章是综述部分，主要介绍了一些背景知识、预备知识以及主要结果。第2章介绍了有限群的（真）交幂图的相关知识。第3章和第4章分别介绍了群的（真）简化幂图与群的增大

本书不仅介绍了线性代数的相关概念、理论、方法等基础知识，还介绍了线性代数在实际生活中的具体应用，内容简明扼要，通俗易懂，应用性强。本书共6章，包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵相似与对角化、二次型等内容。各章配有一定数量的习题以满足教学基本要求。

修正微分李型代数包含修正微分算子和李型代数，修正罗巴李型代数包含修正罗巴算子和李型代数，二者的关系类似于高等数学中微分与积分的关系。其相关概念可追溯到Semenov-Tian-Shansky关于修正经典杨-巴克斯特方程的研究。近年来修正算子结构已经被推广到很多经典的代数结构中。本书为学术著作，以作者近五年在该方向的研究

本教材是根据高等学校基础理论教学“以应用为目的，以必须够用为度”的原则，按照教育部非数学专业教学指导委员会发布的“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”编写的.全书共6章，即行列式、矩阵、n维向量、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型，每章均配有习题，书后附有参考答案.附录中还给出了近年来全国硕士研究生入学考试

本书是哈佛大学线性代数教材，充分运用几何视角展示线性代数的背景知识，尽量减少抽象论述。书中例题、练习与应用非常丰富，体现了作者对本课程的热爱。本书的特色有1.很早就引入线性变换，使对矩阵作用的讨论更容易理解且更有意义。2.可视化和几何化的解释贯穿全书。3.例题、练习与应用非常丰富，帮助学生理解教材内容。4.逐步引入抽象

"本书为培生现代经典系列之一。书中介绍了线性代数的基本理论，充分兼顾抽象理论与实际计算；不仅讲授如何阅读证明过程，还讲授如何写出证明过程。本书的特色有1.精心设计教材内容，使学生对线性代数的理解从具体实例逐渐过度到抽象理论；2.提供大量的各种层次的实际应用，使来自不同专业的学生都有收获；3.较早介绍矩阵变换在几何中的应

本书从向量的角度对国内高校工科“线性代数”的课程内容进行了较全面的几何分析。从向量的几何意义开始，分别讲述了向量、向量空间、行列式、矩阵、线性方程组和二次型的几何意义或几何解释，其中不乏对一些重要概念的物理意义的解释。大量的线性代数概念及定理的几何意义的解释也可以使它成为学生学习线性代数的参考手册。由于本书是直接根据线

如果你想在任何计算或技术领域工作，就需要了解线性代数。线性代数主要研究矩阵及其运算，是计算机科学中几乎所有算法和分析的数学基础。但是几十年前的教科书的呈现方式与当今专业人士使用线性代数解决现实世界问题的方式大不相同。本书是一本线性代数实用指南，讲授线性代数核心概念的Python实现，包括它们如何在数据科学、机器学习、深