本书介绍Marc2020的基本操作方法和应用技巧。全书共9章，分别为Marc入门、几何导入与网格划分、结果后处理、结构接触非线性分析、Marc分析综合应用实例、橡胶密封件大变形特性分析实例、玻璃导槽密封件的结构设计仿真实例、网格重划分与橡胶结构分析实例、Marc2020与Actran2020联合仿真。本书中所有实例的操

本书不仅介绍了Newton程序与方程求根的相关知识及内容，还介绍了其在数学其他领域的应用。全书共分七章，分别为中国古代数学思想与Newton迭代法、解高次方程的Newton迭代法、多点导迭代及Newton迭代的收敛性、Newton迭代与压缩映射、求重根的迭代方法、Newton迭代法的其他应用、Newton迭代法在解泛函

本书介绍了排序择优算法的基本概念和发展历程；建立了初始样本量和总样本量之间的函数关系，提出一种计算合理初始样本量的方法，从而提升了频率法算法效率；提出可以通过求解一个使所有系统总样本量最小化的优化问题来求解非均衡的样本分配策略，进一步提出两种非均衡的样本分配策略。本书还分析了一个随意停放式共享单车系统中的再分配问题，并

本书聚焦于高维变量误差模型的理论与计算方法，分别考虑了线性回归和多响应回归变量误差模型的参数估计。统计层面，提出非凸估计方法，给出参数估计的误差上界，进而建立统计一致性。计算层面，采用便捷高速的一阶算法求解估计量所基于的非凸优化问题，并证明了算法的线性收敛结果，表明算法可在线性时间内收敛到问题的一个近似全局解，填补了非

有限元方法是处理各种复杂工程问题的重要分析手段，也是进行科学研究的重要工具。本书从有限元分析概述、杆梁结构分析的有限元方法、连续体结构分析的有限元方法、非线性有限元，以及基于ANSYS平台的有限元建模与分析实例等五个方面系统地介绍了有限元技术分析及相关计算应用。全书是作者在多年从教经验的基础上，依据目前工程学科对有限元

智能优化算法作为人工智能的重要研究方向之一，为许多领域中复杂的系统优化问题提供了更好的解决方法，因此得到了广泛的应用。《智能优化算法及MATLAB实现》按照智能优化算法、测试函数集及常用仿真实验等逻辑脉络由浅至深地进行讲解，便于读者入门并掌握智能优化算法及其MATLAB实现的相关知识，为后续学习打下良好基础。全书共16

全书共10章，第1-3章主要介绍图的思维方式、图算法基础以及如何评估图算法的效率。第4-9章主要介绍6类经典图算法，包括中心性算法、相似度算法、连通性和紧密度算法、传播与分类算法、拓扑链接预测算法、图嵌入算法等的原理、参数以及行业应用。第10章介绍图算法在金融、生物医药等领域的深度应用。

本学术专著围绕多核同异构可重构计算系统资源划分映射编译工具展开研究，其主要内容 进层划分算法；考虑通信成本和硬件碎片利用的簇划分算法；融合面积估算和多目标优化 连时延性能评估；多叉树数据流图粗粒度可重构单元阵列映射算法；用于二维RCA跨层数 内容。本书非常适合做相关研究的人员参考学习使用。

本书将对当前国内外有关非规则颗粒形态离散元方法进行全面的论述，并结合相关研究工作对非规则颗粒离散元方法的工程应用进行重点介绍。本书将全面地介绍非规则颗粒离散元的组合颗粒单元、扩展多面体单元、多面体单元、超二次曲面单元、球谐函数单元和水平集单元方法。本书论述内容将为离散元方法及工程应用的初学者提供有益的参考，也为颗粒材料

本书前四章详尽论述了线性空间、矩阵和线性代数、线性映射和线性空间的分解。后五章讨论线性映射和矩阵的分解、包括谱分解、奇异值分解和极分解，范数、矩阵函数、特别是解线性定常状态方程所需的矩阵指数函数，线性映射和矩阵的广义逆和矩阵方程，包括线性矩阵方程、连续时间和离散时间代数Riccati方程。线性代数在自动控制中的应用主要