传感器种类繁多，本书内容突出科学性、实用性、可操作性，选取自动化领域中频繁使用、实际工作中经常遇到的典型传感器，如光电式传感器、光纤式传感器、超声波传感器、光电式编码器等作为教学内容。本书内容安排采取“项目引领、成果导向”模式，突出“做中学、学中做”的基本理念，在对各类传感器基础知识进行介绍的基础上，引入自动化领域传感

本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑，系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为十六章。在理论和方法方面，主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等；在理论与实践融合方面，本书提供了若干典型应用场景，如广告点击率预测

本教材以“大数据与管理变革”、“基于大数据的管理决策方法”、“基于大数据的管理决策应用”为主线，分三篇构建大数据管理与应用概论的知识体系。通过本书内容，帮助大数据管理与应用专业的学生初步了解和掌握专业相关知识，为后续专业课程学习奠定基础。“大数据与管理变革”篇从管理决策的视角介绍“大数据基础知识”、“大数据管理的职能”

在物联网技术不断突破，通信技术日新月异的背景下，如何做好这些优选技术的行业布局，加快这些优选技术的行业渗透，是目前所有行业都在思索的问题。本书结合当前社会热点技术，以2018年实际研制的新产品iC9000-S107E为例，从想法开始到产品落地，以图文并茂的方式详细阐述了产品研制过程中，每一步骤的思维过程、工作内容和相关

《数据分析：应用技能、思维框架与行业洞悉》本书立足于数据分析分析行业从业者中所需要的士型技能架构，从四个方面对数据分析的技能搭建进行了逻辑性较强且循序渐进的描述。首先带领读者系统地了解了数据的出现和数据分析行业的诞生、发展和现状，帮读者理清历史脉络。然后作者分别以士型人才的横竖横为出发点，从实践技能、思维框架和行业上下

本书以工业控制项目内容为基础、以学生就业为导向，结合行动导向做学合一的教学理念进行编写。全书共9章，主要内容包括工业控制设备元器件安装和自动化功能实现、电路原理图设计/改进、电气装置故障检测四大模块。本书内容具有自动化、效率化、实时性和可追溯性的特点。对应的岗位是：装备制造行业中的技术服务岗位群，培养能够从事工业控制生

本书以VisualStudioCode软件环境讲解Python语言在数据采集与处理技术的部分应用技能。技能讲解以案例应用的形式呈现，把技能知识的应用呈现于案例实现过程中，把理论知识贯穿于案例教学。全书收集了数据采集与处理技术相关的部分应用案例，分5个项目主要讲解应用Python语言实现Excel电子表格操作、图片处理、

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大数据爬虫技术（21世纪技能创新型人才培养系列教材·大数据系列）

本书系统介绍了大数据的基本原理与概念，共9章，分别讲解大数据的基本知识、大数据与新一代信息技术、数据采集、大数据存储、数据清洗、大数据分析与挖掘、数据可视化、大数据安全与治理以及大数据的应用。本书系统介绍了大数据的基础知识，并对一些大数据的应用实例进行讲解。 本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云