ONNX(OpenNeuralNetworkExchange，开放神经网络交换)是一种开放格式，用于存储深度神经网络模型。ONNX由微软和Facebook于2017年共同推出，旨在促进不同深度学习框架之间的模型交换和互操作性。ONNX定义了一组与环境和平台无关的标准格式，使得AI模型可以在不同的框架和环境下交互使用。经

DeepSeek+Dify+Ollama全栈AI开发实战：前端本地部署到大模型集成训练

在AI浪潮席卷全球的今天，DeepSeek不仅能够提升工作效率，更能有力赋能行业发展。 本书从AI的历史与现状讲起，全面剖析了DeepSeek的应用。特别是在自媒体领域，无论是内容生产、热点追踪、多平台适配，还是实现商业变现，DeepSeek都产生了重大影响。书中还详细介绍了DeepSeek工具的使用方法，包括账号配置

本书直击人工智能技术的本质和方法的底层逻辑，将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以浅显的实例形态展现在读者面前，帮助读者了解人工智能的发展过程与基本知识，熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求，培养人工智能应用能力，并增强读者对人工智能技术问题、技术方法的理解和进一步学习能力，是初学者理想的入门书。

本书是机器学习的入门书，深入浅出地讲解机器学习的基础理论与应用，不仅注重给理论添加浅显易懂的解释和详述，而且探讨何种创新思维或科学思维可以产生或引导出某个理论，让学习者在学习理论过程中自然地培养创新思维与科学思维。本书知识点包括回归分析、k-近邻算法、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机、模型性能评估、集成学习、降维方法、

当前，DeepSeek作为AI领域的一个新热点和新风口，受到资本和各类企业的广泛关注。本书聚焦DeepSeek，对其进行详细讲述。本书分为三篇，上篇详细介绍DeepSeek的基础理论知识、技术架构等，让读者对DeepSeek有初步的了解；中篇讲述DeepSeek操作攻略，包括准备工作、问题处理和进阶操作等；下篇从电商、

本书通过30个应用机器学习模型和算法的实际案例,为读者提供较为详细的实战方案,以便进行深度学习。在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍,分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练和模型应用,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习、快速掌握人工智能程序开发方法,本书配套提供项目设

本书内容包括模拟自然界中生物和动物的觅食行为、寻偶行为、交配行为、迁徙策略、狩猎策略等过程中蕴含的优化机制和群体智能行为,原创的106种群智能优化算法。这些生物和动物有分布在广袤土地上蚂蚁、蜜蜂、萤火虫、蝴蝶、蜻蜓、蜘蛛、天牛、瓢虫等多种昆虫,有浩瀚海洋中的麟虾、被囊群、水母、口孵鱼、海豚、鲸鱼等多种鱼类,有茂密森林草

本书以国产自研的强大AI模型DecpScck为核心，呈现了DeepSeek从基础操作到各领域应用的32个实战案例，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的用法。

本书以中央经济工作会议和政府工作报告为纲领，系统拆解了“人工智能+”国家战略的顶层设计与落地路径，从政策护航到技术探秘，从实施攻略到典型案例，层层递进揭示大模型赋能产业升级的核心逻辑。书中既有对新一代AI技术原理的深度剖析，又有多个行业转型的鲜活样本，更前瞻性预判智能革命的未来挑战与机遇。作者以扎实的政经洞察和实战经验