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数据科学是从单纯的大量数据集中提取出“智慧”的数据，用以提供人们发现新知识并辅助决策的综合交叉学科。本书为本科教材，阐述了数据科学中数学理论以及相关分析方法。全书包括如下内容：对数据科学和大数据基础理论与发展的概述；承接高等教育中基础的数学理论：线性代数、微积分、概率论与数理统计，并讲述数值分析、马尔科夫预测这类数据科

本书内容涵盖大数据入门教学，进阶讲解，以及基于华为云开展的大数据实践教程。入门教学包括大数据概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、NoSQL、HBase等基本技术点；进阶讲解包括基于分布式处理框架Spark的离线数据分析实践和基于实时处理框架SparkStreaming/Flink的实时数据分析实践；此外还

"本教材所指的智能产线是含有工业机器人的生产线，内容以北京华航唯实机器人科技股份有限公司的虚拟仿真软件PQArt作为载体，指导学生逐步掌握该软件的使用方法，完成智能产线的搭建和虚拟仿真。 主要学习任务为智能制造产线工作站搭建、智能制造产线系统工作轨迹规划、智能制造产线系统设备自定义、智能制造产线离线编程仿真软件联机调

"本书着重从方法论角度对时序知识图谱和静态知识图谱在构建和应用等方面进行了详细对比，并梳理了翻译模型、张量分解模型、图神经网络模型、时序点过程模型等具有代表性的时序知识图谱推理技术路线。本书既涵盖了大量经典算法，又引入了近年来在该领域研究中涌现出的新方法、新思路，力求兼顾内容的基础性和前沿性。同时，本书还融入了笔者多年

本书以互联网中的多媒体大数据为研究对象，主要包括词袋模型的对象识别基础知识、基于颜色合并的特征融合加权图像表示方法、基于上下文颜色注意力的多特征对象识别方法、基于颜色层次划分的多特征图像分类方法等内容。

本书是一部关于医疗大数据和生物信息技术的综合性研究著作，内容涵盖从基本理论到实际应用的多个方面。全书共8章，详细探讨了数据挖掘、数据治理、机器学习、统计分析等核心技术及其在医疗卫生行业的应用实例。书中特别强调了数据的安全性与隐私保护问题，并提出了相应的解决策略。此外，作者还讨论了未来技术的发展趋势及可能带来的社会影响。

本书深入探讨了混沌系统自适应控制理论与应用，尤其在不确定性和非线性输入条件下的控制及同步问题。全书共7章，介绍了混沌系统自适应控制的研究背景和发展现状，阐述了基于反演技术及动态面的不确定多翼超混沌系统同步控制、基于自适应滑模的不确定多翼超混沌系统及分数阶混沌系统同步控制、基于RBFNN及观测器的多翼超混沌系统及分数阶混

本书深入探讨了现场级工业互联系统的相关知识和技术，以该系统中的数据流为主要脉络，详细介绍了现场级工业互联系统的基本概念、架构和组成部分，现场设备的数据采集、传输与处理技术，工业数据分析与智能决策方法，工业互联系统数据中台的构建以及工业控制系统的安全技术。本书内容讲解深入浅出，注重理论与实践相结合，尽可能从实际工程的分析

本书的主要内容有：研究数据管理趋势，包括技术发展、法规要求和隐私问题。深?了解可拓展架构，学习各组件之间如何协同?作。探索数据治理和数据安全、主数据管理、?助式数据市场，以及元数据的重要性。