《Python统计分析基础及实践》以Python3为基础,详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用,全书大致由数据整理、概率和统计推断三部分组成。其中在第1章对统计分析对象数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。第2~3章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法,进而介绍了数据可视化的方法。第4~9章介绍概率相
本书阐述了统计学的理论知识及其在运输企业的运用,分为六个项目,主要内容包括:总论、统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计运用与运输企业。
本书立足于安全学科与工程相关的安全工程、应急技术与管理、职业卫生工程等专业数据及调查研究案例的特点,以分析研究目的和数据类型为基础,针对每一案例的数据,说明如何选用分析方法,并解释为什么要用这种方法,以及如何通过SAS统计分析软件来实现分析过程,进而对SAS统计软件的输出结果给出详细的解释。
本书在前四版畅销书的基础上,根据SPSS26.0软件升级的市场应用需求进行第5次升级修订,书中结合具体的SPSS统计分析实例,图文并茂地介绍了最新版本SPSS26.0的各种统计分析方法,包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时
本书是国家精品在线开放课程《社会调查与统计分析》的配套教材。按照“新文科”人才的培养需求,本书将社会调查的基本概念、基础原理和操作方法紧密结合,在理论介绍的基础上,注重在研究性、实践性和操作性上下功夫,运用大量社会调查实例和实验实训练习,使读者能够牢固掌握调查题目选择、调查设计、调查实施、数据统计分析、调查报告撰写的整
本书是北京市高等教育精品教材。全书以统计分析的应用需求为主线,以通俗易懂的语言对SPSS中主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍,并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明,同时配合应用案例分析,使读者能够较快领会方法的要点,掌握方法的操作实现,明确方法的适用特点。本书克服了SPSS手册类教材只注重操作说明而忽略原
本书对统计的分析方法及应用展开研究,在介绍多元统计分析的有关概念、背景的基础上,突出统计思想,着重讲解常用方法。本书汲取了国内外教材中流行的直观、灵活的教学方法以及通过图表和应用案例进行教学的长处,为人们掌握并有效运用统计分析方法,提高认识水平,增强解决问题能力,进行科学决策等提供了切实有效的方法和手段。
数据主导的学习方式有助于读者理解数据科学的本质,读者可以通过分析数据学会多种统计方法的应用。本书以数据形式为导向,对应不同的数据形式介绍可能使用的一些统计方法。这些统计方法可能属于不同的模型和统计方向,但只要适用于同一类数据,本书就尽量都予以介绍,以此启发读者探索及创新。本书初版以来,在广大读者的支持和鼓励下,10年间
本书是关于抽样调查设计与实践的全过程指南,尤其适合拟进行中小规模抽样调查的学者和专业人士。本书共分为12章,在介绍抽样调查的基本原理之后,本书遵循调查研究的步骤,为社会科学领域中的抽样设计、问卷开发、数据收集等环节提供了具体的决策指导,而非通则式的规范与建议。因此,在阅读完本书后,初学者也能够据此设计和实施自己的抽样调
通过Stata统计软件的实操,介绍常用统计学方法,使学生或专业人员能轻松快速的上机操作书中实际案例,力求在实操中理解和掌握常用统计学方法,并能通过拓展解决自己实际问题,既边学边用既提升了学习效率,又增强了主动分析问题和解决问题的能力,*终达到即学即用、融会贯通。