本书以“人工智能思维”为理念，以“学生”为中心，以“创新创业”为目标，文理兼顾，构建“教、学、用”为一体的教材结构。全书共7章，第1章介绍了人工智能的发展和流派；第2~4章向读者展示新一代人工智能的核心技术：机器学习、深度学习、大模型；第5章从“道”“法”“术”“器”“用”“势”六个维度解析人工智能思维的基本原理，树立

本书共3篇，12章，内容涵盖了深度学习的基础理论、重要模型及其在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用。第1篇深入讲解了深度学习的基础理论，包括感知机的主要概念及其实现、神经网络的架构与算法，以及参数更新策略、权重初始化方法和正则化技巧。第2篇专注于计算机视觉，介绍了卷积神经网络的结构及其在图像处理方面的广泛应用，同时探

本书首先从计算的渊源讲起，探索智能行为的起源，进而介绍人工智能的分类和发展历程，并讨论人工智能在现代社会中的应用。然后深入探讨了机器学习、深度学习等人工智能基础概念，以及计算机视觉和自然语言处理等核心技术，为后续学习打下坚实的基础。接下来通过广泛且贴近生活的应用，让读者能够对身边的人工智能有更加深刻的认识，通过实践案例

本书首先介绍了MCP的基本概念和重要性，然后详细解读了MCP的架构和工作原理，包括它与RESTAPI、大模型调用第三方工具以及传统AI服务的区别。接着，书中通过实际案例展示了如何使用本地的MCP主机，如用Ollama和ClaudeDesktop构建本地MCP应用，以及如何构建MCP服务器。此外，本书还涵盖了如何自己写一

本书共有19章，其中包括深度学习、人工神经网络、语音识别、语音合成、计算机视觉、生成式AI、具身智能、自动驾驶等人工智能核心技术，还包括辛顿、李飞飞、邓力等数十位人工智能领域领军者的故事。通过本书，读者可以了解完整的人工智能发展史，认清人工智能对当下和未来的影响。

本书共11章，内容涵盖MCP的演进历程、技术实现、生态系统构建、实战应用及未来展望。第1章从历史视角梳理AIAgent的发展脉络，分析MCP崛起的必然性；第2章深入解析MCP的设计目标、相关概念，以及MCP技术实现中的架构、组件与工作原理；第3章探讨MCP生态系统的参与者、合作模式、发展策略、关键组成部分、和AIAge

本书以理论和实践相结合的方式，深入浅出地介绍了人工智能的发展历史、数据服务与管理、机器学习和深度学习、大模型应用和产业现状。通过典型的项目应用，帮助学生理解人工智能技术的发展轨迹、原理和学习路径，激发学生对人工智能的学习兴趣。

本书共8章。第1章从多个维度分析大模型技术，帮助读者理解其技术变革与应用的本质，最后分析了大模型落地难点，让读者对大模型有全面认知。第2章梳理AI搜索从关键词匹配到语义理解的发展路径，并以LeptonSearch为例解析架构及源码等。第3章全面解析查询理解、规划执行、答案内容优化以及答案缓存优化等AI搜索的关键技术等。

全书共11章，分别为：人工智能安全概述、生成对抗网络攻击与防护、数据投毒攻击与防护、对抗样本攻击与防护、后门攻击与防护、隐私攻击与防护、预训练攻击与防护、伪造攻击与防护、人工智能模型的攻击与防护、模型窃取与防护、大语言模型安全。

本书系统讲解了大语言模型（LLM）应用开发的技术体系与实践路径，注重实战，帮助读者掌握以Python为主要开发语言的LLM应用开发技能。首先，从大语言模型的应用场景、核心技术和集成性开发框架切入，构建清晰的技术认知体系。随后，通过7个实战案例，循序渐进地带领读者动手开发翻译工具、通用的文档检索助手、纠错型RAG应用、智