《具身智能》这本书深入探讨了人工智能中的一个新兴领——具身智能，即智能系统与物理身体的结合。本书系统论述了具身智能的理论框架，包括身体与思维的互动、感知与行为的统一性，以及智能体如何通过与环境的互动来学习写适应。书中详细介绍了自由能原理，这是理解生命体和智能系统组织原则的关键理论，同时探讨了这一原理在人工智能设计中的应

本书介绍了非线性动态系统的神经网络建模理论和技术，研究了如何为复杂系统建立自适应的神经网络模型，并提出了一种新的方法。

本书将介绍如何将早期AI的实用性与深度学习能力和工业控制技术结合起来，在现实世界中做出稳健的决策。作者使用具体的例子、最基本的理论和经过验证的架构框架，展示了如何教授自主AI明确的技能和策略。读者将了解何时以及如何使用和组合各种AI架构设计模式，以及如何设计高级AI，而无须操作神经网络或机器学习算法。

本书共9章，主要内容有：深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学习与知识蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。

ChatGPT，这个与人类对话的智能伙伴是《ChatGPT与人工智能的应用》中的一颗璀璨之星。该书将引领读者深入探究ChatGPT的奥秘，探讨它如何在人机交互中扮演重要的角色。通过阅读该书，读者能够深入了解ChatGPT的前世今生及技术原理，并且共同融入对未来应用场景的展望。ChatGPT的发展不仅是技术的进步，也是对

本书共分为三个部分，分别为理论基础、实验和案例。这三个部分层层递进，介绍深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第一部分主要通过7个章节来介绍深度学习的基础知识，包括深度学习在不同领域的应用，不同深度学习框架的对比，以及机器学习、神经网络等方面的讲解。第二部分主要包括常

本书是根据全国高等教育自学考试指导委员会最新制定的《2024年7月（本）自学考试大纲》，为参加高等教育自学考试的考生编写的教材。编写过程中，本书参考了国内外目前比较经典的教材，并结合编者多年来从事相关课程的教学心得，以及编写教材的经验和体会，选材适当、叙述简洁且针对要点，符合自学考试的特点与要求。全书共分8章，内容有自

本书以鲲鹏智能计算为主线，共12章，分别为绪论、计算机与服务器、鲲鹏通用计算平台、鲲鹏openEuler操作系统、鲲鹏openGauss数据库、鲲鹏openLooKeng数据虚拟化引擎、鲲鹏云计算技术、鲲鹏应用迁移与开发、鲲鹏通用计算平台基础管理、openEuler操作系统及虚拟化应用实践、基于鲲鹏通用计算平台的Web

本书以团体标准《青少年编程能力等级第5部分：人工智能编程》（T/CERACU/AFCEC100.52022）（以下简称：人工智能编程能力等级标准）为依据，旨在引导青少年走进人工智能编程的世界，开启人工智能编程学习之门。本书共设4个单元，内容覆盖人工智能编程能力等级标准二级，共10个知识点。第1单元为人工智能的基础知识（

集成学习通过自动对比多个模型的输出，将输出结合起来，融合成强大的集成模型，得出最优结果。集成学习发挥集体智慧，结果更准确，克服了单一模型的局限性。这种创新方法能够综合多个视角的响应；即使在没有大规模数据集的情况下，也能给出可靠的预测结果。《集成学习实战》呈现同时应用多种机器学习方法的实用技巧。每章都列举一个独特案例(如