数据是数智时代的关键生产要素，通过高效有序的跨域流通过程可以实现其价值释放。本书围绕跨域数据治理，提出数据驱动的社会化信息系统构建理论，梳理总结形成数据资源体系、服务支撑体系和业务应用体系的三层体系框架。在此基础上，介绍跨域数据治理的三层体系框架中的关键技术突破，其中，数据资源体系着眼于实现以数据资源对象化为基础的数据

本书以Python作为开发语言，系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出，理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章，第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据

本书的主旨是介绍如何结合Python3语言进行各类结构化和非结构化数据的采集、预处理和存储，涉及统计概率、数据格式与编码、网页开发、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为11章，包括数据科学概述、Python基础、统计与概率基础、文件读写与操作、数据可视化、网络数据爬取等多个主题。内容覆盖本地文件、网页数据

本书在跟踪无线传感器网络和物联网通信技术发展与应用的基础上，根据学科、专业一体化建设和教学需要，结合在相关领域方向的研究与应用实践经验，深入分析无线传感器网络和物联网通信技术的基本原理及应用技术。本书共7章，主要介绍无线传感器网络的基本概念与体系结构、无线传感器网络支撑技术、无线传感器网络安全技术、物联网无线通信技术、

数据治理是一门实践中的学问。本书轻理论、重实践，是一份实用的数据治理指南，涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。全书共分为3篇，第一篇包含第1章和第2章，介绍数据治理的理论与方法；第二篇包含第3章至第6章，介绍数据治理的平台建设与工具；第三篇包含

本书从实用角度出发，围绕Linux操作系统和Hadoop集群部署，从虚拟机安装入手，结合典型项目和案例，较为全面地介绍了大数据开发技术平台Hadoop及其生态系统的相关知识。主要内容包括大数据技术中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全书所有知识点都结合具体的编程示

本书是“高等院校智能制造人才培养系列教材”之一，面向智能制造相关专业。本书分为3篇，共12章，包括基础篇（绪论、传感器的特性及标定、电阻式传感器、电感式传感器、电容式传感器、压电式传感器、磁电式传感器、光电式传感器、热电式传感器）、工业机器人篇（工业机器人中的传感器）及先进技术篇（无线传感器网络、多传感器信息融合技术）

本书重点介绍大数据计算分析主要算法及主流计算框架，强调“理实一体”的教学模式和方法。在讲解各种计算分析技术的同时，本书对于核心技术都配以相应的实训项目/案例，真正训练学生解决大数据问题的实践能力。本书内容包括：大数据计算分析技术概述、大数据计算分析常用算法及场景、大数据离线计算分析技术、大数据流式计算分析技术、机器学习

本书共13个项目，主要包括工业破碎机数字建模、工业提升机数字建模、工业料仓数字建模、工业称重机构数字建模、工业输送带数字建模、工业搅拌机数字建模、四柱液压机数字建模、工业机器人数字建模、AGV小车数字建模、运输货车数字建模、电气控制柜数字建模、加工中心数字建模、自动化生产线数字建模。

环境污染问题日益严重，随着人们对大气污染的日益关注，基于金属氧化物半导体(MOS)微/纳米材料的气体传感器由于其在环境监测，空气质量控制以及易燃，易爆和有毒气体(VOCs)检测等方面的应用而受到了广泛的关注。众所周知，高灵敏度，快速响应和优异的选择性是设计气体传感器的三大重要参数。因此，传感器和传感材料都需要满足各种应