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一群朋友来庆祝猫咪餐厅开业。 猫咪主厨上卫生间期间，汪汪客人点了一份完美的煎蛋就离开了。 朋友们苦思冥想什么是完美的煎蛋，并尝试从大小、形状、烹饪时长等多个角度制作煎蛋。 等猫咪主厨从卫生间回来，它发现餐厅里满是不同的煎蛋，当场就晕倒了。就在此时，汪汪客人来取餐了…… 汪汪客人能尝到它想要的

硬件产品开发是一项复杂的工程，涉及产品定义、成本控制、质量管理、进度管理、研发管理、生产管控、供应链管理和售后服务等多个环节。合理的流程可以化繁为简，提升沟通及合作效率，降低风险，确保项目按计划交付。 本书内容分为10章，分别对硬件产品开发过程中的各个关键环节进行了详细的介绍。每个环节都有相应的模板和说明，并且通过实际

推荐系统一直以来是大数据决策和人工智能领域的一个重要研究方向。三支决策借鉴粒计算信息粒化和层次结构的思想，采用化繁为简和分而治之的策略，为人们处理复杂决策问题和理解决策过程提供了一种新的研究途径。本书从时间与空间维度入手，以粒计算理论为基本出发点，以人工智能技术为指导思想，以时空特性为研究主线，以推荐系统为应用场景，来

本书聚焦于鲲鹏与昇腾计算生态，旨在通过通用计算（科学计算、工程计算）及人工智能计算领域的10个应用案例，介绍基于鲲鹏平台和昇腾平台进行应用开发，以及如何将现有的计算应用向鲲鹏平台和昇腾平台进行代码移植和优化。书中案例涵盖鲲鹏迁移工具（如毕昇编译器）、昇腾AI框架（如CANN和MindSpore），强调应用性能优化实践。

本书归纳了计算机的经典算法题，并按照由浅入深、循序渐进的顺序讲解。本书对图论等算法中的重点内容进行了详细的讲解，重点讲解并查集、最小生成树算法（包括Prim和Kruskal算法）和最短路径算法（包括Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd和A*算法），既注重理论推导，也强调代码实现与调试技巧。每一章均有清

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本书针对高职教育的特点，紧依据职业岗位需求设计建构课程内容，在覆盖基本理论的同时，强调培养学生具体的实践操作能力。本书教材内容主要包括7个单元：计算机视觉基础、图像预处理、BP神经网络、卷积神经网络、Tensorflow2.0基础、图像分类、目标检测。通过关键技术以及整体架构的学习，结合案例，要求学生了解人工智能中计算

《机器视觉基础原理与实践应用》系统阐述机器视觉技术体系，涵盖基础理论、硬件构成、核心算法及行业应用。首先，解析了机器视觉工作原理、产业链图谱及工业相机、镜头、光源的选型方法；其次，深入探讨图像分类（主动学习）、目标检测与跟踪、图像分割（经典算法与深度学习）、缺陷检测（汽车漆面/玻璃/锂电池）等关键技术，以及Transf

本书主要介绍计算机视觉的基本概念和方法体系。从图像的表示建模、非参数化图像理解、基于深度学习的方法等方面对图像的表示学习进行全方位讲授,从深度学习角度介绍二维视觉、三维视觉、视频视觉等主流计算机视觉研究领域,在第2、3章讲授低层(如超分、去噪等)第4-6章讲授中层(如特征匹配三维重建、深度估计等)、第7-11章讲授高层