《现代智能控制实用技术丛书》共分为四本，其内容按照信号传输的链条，即由传感器、信号的调制与解调、信息的传输与通信技术和智能控制技术的应用组成。本书系统地对信号的调制与解调的基本概念、调制的目的，以及调制波模拟调制中的幅度调制(AM)、频率调制(FM)和相位调制(PM)，调制波数字线性调制中的幅移键控(ASK)调制、开关

本书共8章。第1章介绍数字图像的基本概念、基本的图像处理系统，以及数字图像处理技术的应用与发展等。第2章介绍Python语言在图像处理算法开发中的应用，概述Python开发环境配置、Python基本语法等。第3-8章介绍图像的像素运算与几何变换、图像的空间域处理、图像的频率域处理、图像复原、图像分割及形态学图像处理等理

"《图像处理与模式识别：理论、方法和实践》共三部分，分别介绍实践环境、图像处理实践和模式识别实践。第I部分介绍实践需要的硬件环境和软件环境，旨在帮助读者了解硬件环境和掌握编程能力。第II部分探讨数字图像处理，包含基本操作、几何变换、图像滤波、边缘检测、特征提取等，旨在帮助读者掌握图像处理技能。第III部分探讨模式识别，

"本书主要讨论通信系统的基础理论、技术与分析方法。全书共11章，内容包括绪论、基础知识、模拟传输、数字基带传输、数字频带传输、模拟信号数字化与PCM、信号空间理论与数字**接收机、现代数字传输技术、多用户与无线通信、信息论基础以及纠错编码等。本书注重通信系统的理论基础与技术思想，紧密联系工程实践，前沿应用案例丰富。本书

盲源分离(BSS)是现代信号处理的重要前沿研究领域之一，是在源信号及传输信道未知的情况下，仅利用接收滤波器输出的观测数据恢复源信号的方法，在通信、语音处理、图像处理、地震勘探、生物医学、雷达及经济数据分析等领域有着广泛的应用。利用信号的循环平稳特性的处理方法是一种介于平稳过程和非平稳过程之间的一种特殊的非平稳信号的处理

阵列信号处理是信号处理的一个重要分支，在雷达、通信等领域，以及无人驾驶、物联网等方向均有广泛的应用，阵列方向图综合是阵列处理中一个重要研究方向，是一种使用传感器阵列定向发送和接收信号的信号处理技术。本书聚焦“阵列方向图调控理论及应用”进行深入研究，旨在解决当前阵列信号处理领域中的关键技术难题，特别是方向图设计的灵活性、

"本书介绍随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共9章，主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开，强调对随机信号分析与处理基

数字图像作为现代社会中不可或缺的一部分，已经被应用于多个领域。数字图像技术的发展使得数字图像艺术得以诞生，并为艺术家提供了新的表达方式；同时，数字技术的进步也推动了数字图像艺术的发展。数字图像艺术的研究需要结合计算机图形学、计算机视觉、图像处理、机器学习等领域的技术，以更好地理解其自身特点和设计的原理。本书以数字图像艺

本书介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。本书共8章，主要包括数字信号处理概况，Python编程基础，信号生成和预处理，测量和特征提取，变换，相关性和建模，数字和模拟滤波器，频谱分析等内容。为了便于读者学习使用和参考，书中提供了较完整的原理方法介绍和计算推导实例。

图像处理作为一门发展迅速的学科，涵盖内容极其广泛。本书力求在有限的篇幅内尽可能覆盖图像处理的基础知识以及各重要分支。本书共分4部分：第1部分(第1-6章)介绍图像处理基础知识；第2部分(第7-10章)介绍图像分割、区域分析、边缘检测与尺寸测量、图像匹配等图像处理的各重要分支；第3部分(第11章)介绍机器学习知识；第4部