本书是由美国数学家诺伯特·维纳于1950年出版的著作，旨在将控制论的理论框架应用于社会科学领域。本书以技术为切入点，逐渐将视角扩大到文化、社会等各个领域，全书共11章。本书首先系统地介绍了控制论的基本原理，包括反馈机制、信息传输与处理、系统稳定性与最优控制等核心概念；其次，将控制论的理论工具应用于社会分析

本书是作者依据多年从事模式识别教学和研究的体会,参考相关文献编写而成的,深入浅出地介绍了模式识别理论和技术的基本概念、原理、方法和实现。全书共分为11章,每章阐述模式识别中的一个知识点,内容包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习及人工

本书共7章，主要介绍现代控制理论的基本知识，包括系统的状态空间表达式的建立及特殊标准型、系统的状态方程的求解及性质、系统的能控性和能观性的标准型及结构分解、李雅普诺夫意义下稳定性的判别及应用、线性系统反馈控制器及状态观测器的设计等。

"最优控制是现代控制理论的重要分支，目前已广泛应用于工业生产、经济管理以及国防军事等领域。本书系统地介绍了最优控制理论内容，包括变分法、极小值原理、线性二次型最优控制、动态规划方法、最优控制的计算方法、随机最优控制、奇异最优控制、鲁棒最优控制、遗传优化算法在最优控制中的应用，并介绍了最优控制理论在工程中的具体应用。本书

本书是一本模式识别学习的立体教程，通过本书的学习，能够掌握模式识别主要技术模块的算法原理及Python实现，包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习以及人工神经网络等。本书配以教学课件、Python仿真程序、微课视频和实验指导书，便于教

《控制论与科学方法论》是金观涛与华国凡合著的一部跨学科作品。本书以控制论为核心，融合系统论、信息论等多学科知识，深入探讨了科学方法论的相关内容。全书通过大量生动的中外经典实例，详细阐述了控制、反馈、信息、思维、系统、黑箱等关键概念及其在各领域的应用。该书为读者提供了全新的思维视角，启发读者用正确可行的科学观指导并处理生

"《**控制与工程博弈论》主要以数学描述的方式阐述**控制理论的研究内容，由具体的实例引出相关的控制问题，再利用学生熟知的数学工具严谨地推算出问题的解决过程，并对控制问题的具体实例进行了严格的数学公式推导。此外，书中引用了大量的工程实例，并对每个实例进行了详细的数学描述，理论与实际结合。本书可供自动化、力学、计算机等相

本书模式识别理论与实践学习的立体教程，针对的读者是具有一定数理知识的从业人员。通过本书的学习，读者能够熟练掌握模式识别的基础知识、基本方法和工程应用。本书主要包括模式识别的基本概念、贝叶斯决策理论、概率密度函数的参数估计、非参数判别分类方法、聚类分析、特征提取与选择、模糊模式识别、神经网络、深度学习。最后是项目实战，系

本书面向人工智能相关专业（智能科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与技术）的本科生，以从人工智能角度理解模式识别和用模式识别原理解决工程问题为目标，将内容分为基础知识、模式分类和模式聚类三大部分，突出简明和实用的特点。书中穿插大量案例，可以帮助学生在掌握基本概念的基础上理解基本原理，熟悉典型方法，做到知其然，知其所以

近年来，围绕有限时间框架下的系统分析与综合研究，国内外涌现出大量的研究成果，但是大都专注于连续时间系统的有限时间稳定与控制。本书力图聚焦前沿，独辟蹊径，全面系统地总结作者团队在脉冲系统的有限时间稳定与控制的研究成果。本书以脉冲系统的两类有限时间稳定分析为主线，构建镇定性脉冲和破坏性脉冲与系统有限时间动态性能的本质联系，