周期是创造和吞噬财富的巨大力量。本书作者将长期持续上扬的周期称为超级周期，把握超级周期才能把握最主要的财富机遇。什么因素驱动了超级周期的形成？如何判断拐点？如何分析技术进步给传统周期带来的变化？本书从历史维度回顾了二战以后的若干周期，从GDP增长、利率、通货膨胀、政府债务、社会公平性、人口文化等角度，深入分析了周期的驱动因素以及给金融市场带来的变化。作者还分析了当下的后现代周期，科技行业和科技巨头带来的剧烈变革以及旧经济中存在的机会。本书不仅是一本优秀的金融史作品，更为读者寻找未来投资机会提供了

查尔斯·费恩通过比较不同行业的脉动速度（进化速度）发现，脉动速度越高的行业，企业优势越短暂。他表示，当下，行业和企业的优势越来越不可持续。他以果蝇的快速演化为例，将基因学的双螺旋理论引入商业领域，提出商业双螺旋理论，用以解析产业结构在传统巨头垂直整合与创新型公司水平分布之间的交替演变。他还通过生动的图解方式，用供应链绘图工具直观展示企业的DNA，即组织链、技术链和能力链，帮助诊断供应链中足以致命的薄弱环节，并对此提出了切实可行的改进策略。通过丰富的案例分析和深入浅出的理论阐述，本书

"在这个信息爆炸、节奏飞快的时代，焦虑似乎成了我们生活的底色。我们追逐成功，却总感到不安；我们拥有更多，却依然空虚。为什么我们活在一个充满不确定性与不安的社会？焦虑，究竟是时代的病症，还是我们内心的呐喊？《焦虑的狂欢》深入探讨了现代社会的焦虑根源，从个人心理到社会结构，从文化现象到经济压力，揭示了我们为何如此焦虑，以及如何在这种不安中找到自我救赎的可能。这本书不仅是对焦虑现象的深刻剖析，更是一份关于如何在不确定时代中保持内心平衡的指南。如果你也曾感到迷茫、不安，或是对未来充满不确定感，这本书将为

本书包含三个部分：马克思哲学的思想定位、马克思哲学的基本概念和马克思哲学的当代意义。在第一部分中，作者通过梳理马克思哲学的理论来源、马克思与恩格斯的思想差异及历史唯物主义的基本性质与内涵等三个方面来阐明对于马克思哲学的思想定位的重新理解。在第二部分中，作者首先对马克思本体论相关基本概念进行分析，随后对个人物质时间空间实践异化人化自然等概念进行了考察，并在此语境下探讨了马克思哲学的方法。第三部分从多个方面阐述了马克思哲学的当代意义。

本书共10章。前4章是深度学习的基础，阐述深度学习的概念、算法基础和结构基础以及深度学习环境的配置方法和步骤。后6章是深度学习的实战部分，分别从6个不同的应用领域论述并分析如何通过改造深度学习模型或者利用不同的深度学习模型完成实际的工作任务，最终目的是希望通过这些科研成果与实践案例，使读者能够针对不同领域的科学技术问题逐步获得具有普适意义的工作思路和解决方法。本书提供练习和参考答案，以及配套的演示文稿（PPT）电子课件，可以扫码获取本书配套资源，也可以从化学工业出版社化工教育（www.ciped

本书是作者多年来从事基于多模激光器的密钥分发研究的成果。本书介绍了基于经典物理层密钥分发的研究意义以及基于激光同步密钥分发的现存问题，提出了利用超辐射发光二极管驱动多模半导体激光器同步的方案，并对激光器内部参数以及参数失配对同步性的影响进行了详细研究，提出了基于多模激光器模式随机键控以及驱动信号中心波长随机键控的密钥分发方案，最终利用模式随机键控实验实现了传输距离160km、传输速率0.75Gbit/s的密钥分发，利用驱动信号中心波长随机键控实现了多路随机密钥的并行产生，实现了速率的进一步提升。

本书全面系统地介绍了集成式机器学习的核心理论及其在现实中的实际应用。全书内容不仅详细讲解了集成式机器学习的基本概念，以及结合多个模型的预测来提升整体性能的集成方法，而且辅以丰富的实战案例和代码实现，深入探讨了它们在分类、回归、异常检测等任务中的应用效果；通过理论讲解与实际案例相结合，帮助读者深入理解集成式机器学习的关键技术，并能够将这些技术应用于实际问题中。本书每章内容都经过精心设计，既包括对基本概念的系统讲解，又涵盖了最新的研究成果和发展趋势。本书适合从事人工智能、机器学习相关研究与应用的工程

人类进入生命科学与人工智能时代，愈来愈多的生物医药问题与物质的生物活性相关，与分子水平的海量数据和认知维度相关。原有的单一对物质物理属性的判定方法，难以解决面临的问题。细胞膜色谱法是一种仿生环境下对物质活性与物性同时进行判定的识别分析方法。本书内容包括了色谱技术发展简史和分子相互作用基础，重点介绍了CMC仿生检测体系、CMC固定相、细胞膜色谱仪和典型应用案例等。在药学应用领域中，细胞膜色谱法是一种药物发现和药品质量控制的有效工具，所以第六章特别选取了九个典型案例，第一节MrgX2/CMC模型与类

《智能网联汽车基础理论与技术原理》是智能网联汽车核心技术丛书中的一册，全面、系统地介绍了智能驾驶与智能网联汽车领域的核心技术，内容涵盖环境感知、检测与识别、高精度地图与定位、决策控制、网络通信、车联网、智能座舱以及网络安全等多个方面，通过深入剖析各种传感器、算法、系统架构与应用实例，为读者提供了丰富的专业知识与实践指导。本书特色在于其全面性和实用性，不仅详细阐述了各项技术的理论基础，还分析了技术的最新进展与未来趋势。此外，本书注重理论与实践相结合，通过具体的技术实现方法与案例分析，帮助读者更好地

本书参照安全生产法律法规、技术标准以及安全系统工程相关理论知识，以安全系统分析为基础，通过对各类典型案例的分类解析，说明安全系统工程常见分析方法在实际安全工作中是如何科学应用和发挥作用的，包括预先危险性分析、作业条件危险性分析等。在每个针对性案例中详细展示如何开展系统安全分析及定性定量评价等内容。