"《图像处理与模式识别：理论、方法和实践》共三部分，分别介绍实践环境、图像处理实践和模式识别实践。第I部分介绍实践需要的硬件环境和软件环境，旨在帮助读者了解硬件环境和掌握编程能力。第II部分探讨数字图像处理，包含基本操作、几何变换、图像滤波、边缘检测、特征提取等，旨在帮助读者掌握图像处理技能。第III部分探讨模式识别，涵盖多个应用案例，包括人脸识别、目标跟踪、文本识别、条形码/二维码识别和基于视觉的机械臂等，每个操作案例都包括理论基础和实现过程。《图像处理与模式识别：理论、方法和实践》适用于通信

本书按照开发者的学习习惯，分四部分进行讲解。第一部分入门篇——主要讲解基础知识、基本概念、常用调试工具和组态软件，包括McgsPro组态软件、软件安装与调试、串行通信接口、数据编码方式、数据传送方式、数据传输速率、RS-485标准和串口调试助手等，该部分是串口技术应用的根本与基础；后三部分讲述通过TTL、RS-232和RS-485接口与模拟输入输出仪表、数字输入输出仪表通信的ModbusRTU指令和MCGS组态案例，详细解析McgsPro组态软件的SetDevice通信指令，在读写不同寄存器区域

本书介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。本书共8章，主要包括数字信号处理概况，Python编程基础，信号生成和预处理，测量和特征提取，变换，相关性和建模，数字和模拟滤波器，频谱分析等内容。为了便于读者学习使用和参考，书中提供了较完整的原理方法介绍和计算推导实例。

本书主要介绍函数逼近理论与小波框架理论方法。全书共6章。第1章介绍求解lp（0≤p≤1）优化模型的几个基本核心概念，限制等距性质（RIP）、零空间性质（NSP）以及矩阵相互相干性（MC）条件等，也介绍作者们解决的关于RIP最优上界的一个猜想；第2章通过给出构造确定性测量矩阵的方法，介绍作者们解决的lo优化模型及其求解算法中的两个公开问题；第3章介绍冗余字典下的压缩感知理论；第4章介绍压缩采样下的信号分离理论与重构算法，其中包括作者们解决的一个公开问题；第5章介绍One-bit压缩感知的几个重要理

本书的主要内容是基于作者在密码函数研究领域所发表的学术论文撰写而成的，主要介绍了在单输出密码函数、多输出密码函数以及密码函数的应用等三个方面的原创性研究成果。本书的第1章介绍了与密码函数相关的基础知识；第2章和第3章侧重介绍具有优良密码学性质的单输出和多输出布尔函数的构造，提出一系列新型密码函数构造方法；第4章探索了多输出密码函数在正交序列集设计及真随机数生成器的校正器设计等方面的应用。各章后的评注部分是对每章内容的扩展。各章后配有习题，供读者进一步思考和研究。

本书是作者在积累多年科研成果的基础上撰写而成的，详细介绍风格迁移领域中的一些算法设计和模型，涉及铅笔画风格实现、图像上色、云南重彩画的数字模拟和合成以及云南重彩画风格化绘制等技术。本书包含4种不同的风格迁移算法，模型构建思路和实现步骤详细透彻。本书立足于图像风格迁移这一大的研究领域，结合作者多年的科研工作经验，本书面向对风格迁移这一研究方向感兴趣的读者，会起到很好的参考作用，帮助读者了解相关风格的迁移算法和设计思路。

本书主要介绍空间辐射环境下互连线的串扰效应，内容涵盖了互连线的基础理论、寄生参数提取、等效模型建立、串扰机理分析、串扰效应对单粒子效应的影响、基于导纳规则的单粒子串扰建模分析、单粒子串扰的分布参数建模分析、碳纳米材料互连线的单粒子串扰效应等，给出了单粒子瞬态的等效电路及高阶互连系统的简化方法和思路。此外，对两线和多线互连系统的单粒子串扰的解析模型、温度对单粒子串扰的影响、串扰效应对电路可靠性的量化等进行了分析和讨论，给出了数字电路在单粒子翻转和单粒子瞬态下的软错误率评估方法。

"《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》以数字图像处理为主题，在详细介绍数字图像处理主流算法的基础上，配合丰富的实战案例，用PyTorch深度学习框架对相关算法进行应用实践。本书一方面从张量的维度对经典数字图像处理算法进行详细的介绍，另一方面从深度学习的维度对图像分类、图像分割和图像检测进行细致的讲解，从而帮助读者较为系统地掌握数字图像处理的相关理论知识和实际应用。《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》分为3篇，共11章。第1篇图像处理基础知识，包括计算机视觉与数字图像概述、搭建开发环境

随着以机器学习为代表的人工智能技术的普及，无线通信与人工智能的结合愈发紧密。智能通信系统将在6G网络中扮演至关重要的角色，为全覆盖、高速率、低延时的通信需求提供解决方案。本书聚焦智能通信研究领域，对无线通信网络空口资源配置和信号处理的泛在智能设计技术进行介绍。全书共7章，内容包括现代无线通信系统与人工智能方法介绍、未来无线网络资源的智能优化、多维无线信道的自信息表征与智能处理、MIMO收发机的智能学习、无线设备指纹的解耦表征学习与智能认证，以及无线边缘网络智能。第2～7章均包括了人工智能方法理论

本书介绍了5G核心网与安全关键技术相关内容。全书共9章，第1章从新架构、新技术、新终端、新应用四方面介绍了5G演进方向，并总结了安全风险、提出安全需求；第2~6章首先从标准化角度介绍了5G网络架构中的安全策略，然后进一步围绕虚拟化安全、移动边缘计算安全、5G融合应用安全、5G数据安全需求，探讨5G安全防护解决方案；第7章介绍了美国、欧盟、英国、韩国、日本、俄罗斯等国家和地区的5G安全战略发展特点，进一步对我国5G安全监管工作提出了建议；第8章基于国内已有的CNAS测评认证体系，借鉴ISO/IEC