第6卷特稿邀请了北京大学人口研究所乔晓春教授、中国人民大学统计学院吴喜之教授和北京工业大学计算机学院林绍福教授从多学科的视角围绕人工智能对社会科学的影响展开专题笔谈；收录了卢晖临教授访谈实录田野调查的道与术。 方法前沿讨论和反思了整体网分析、群体差异的率分解和回归分解方法、家乡作为田野等研究方法。 论文探讨了线上访谈中的欺诈行为、被害易感性的界定与测量、后殖民理论下社会科学实证的表征转向、叙事治疗干预老年人情绪障碍等问题。 新知与书评收录了对唐娜·哈拉维《灵长类视觉：现代科学世界中

本书关注社会不平等的定量评估，旨在提供从分布属性的角度来测量不平等的基本原理。本书回顾了一系列被广泛使用的概要不平等测量和不为大家所熟悉的相对分布方法，介绍每一个测量和方法的基本原理，并对它们的联系进行讨论。本书还介绍了一项技术，以分位数回归来对时间维度上的不平等进行基于模型的分解，使得研究人员能够对两个时点之间引发不平等变化的两个不同因素进行评估。此外，本书结合实际案例，对可用于相关分析的计算机软件进行了详尽的介绍。

这本手册将带你踏上一场数据探险之旅。从描述性统计出发，你会逐渐揭开概率论、随机变量、分布等统计概念的神秘面纱，渐次掌握统计推断的精髓参数估计与假设检验，再慢慢深入数据分析的腹地，通过学习变量间的相关性、方差分析以及简单线性回归等，在实践中锤炼统计技能。我们还将Stata17.0软件融入手册。通过详细的操作指南和代码示例，你将学会驾驭Stata这个强大的数据分析工具，让自己的数据探险之旅更加高效、有趣。

本书将各种关联模型整合到一个全面的、系统的框架内，带领读者探索了不同形式的关联模型，如行效应模型、列效应模型、行列效应模型、行列乘法效应模型和其他多种不同的模型，并讨论了定类数据分析的最新进展。本书还提供了来自综合社会调查的丰富实例，直观地演示了如何将关联模型有效地应用于社会科学研究。

当代思想家齐格蒙特·鲍曼，曾与塔林大学首任校长、人文学院教授瑞恩·罗德邮件往来，探讨“现代人的自我”。在鲍曼眼中，自我是理解人类存在处境的关键词，也是我们每个人存在于世界的一种切身状态。某种程度上，“现代史”是一部“自我”的历史。在本书中，鲍曼与罗德全面探讨了“自我”这一热门话题，详细描述了21世纪定义“自我”的文化、哲学和社会条件。他们结合各自的社会学、哲学、文化理论、心理学方面的知识，展开了广阔的对话。这一场持续的智识交锋，启发了我们关于“当代人如何做自己，如何与现代世界互动”的思考。

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统计学的书已经够多了，为何还要再来一本？更何况，作者还不是统计学家！ 统计学家很友善，统计学很有趣，但是他们想解决的难题和你想解决的难题不是一码事。事实上，我们将在本书中看到，很多时候，他们针对他们的难题而提出的解决方案，往往会使你的难题变得更加不可解决。 为什么会这样？因为统计学家的任务是确定参数估计与总体推断过程中的难题，然后尽可能解决。他们可以保证给你一个最佳的答案，但前提是你必须已经知道正确的模型。但是，在社会学里（以及多数社会科学里），我们并不知道正确的模型我们并未完全掌握这个世界中发

社会研究方法是社会科学的重要基础。社会研究方法的发展和进步贯穿于社会科学发展的全部历史过程。当今，大数据、人工智能等科技的发展带来了深刻的社会影响，社会研究方法的发展也随之迎来了一个关键的历史时刻。中国社会科学院社会学研究所社会调查与方法研究室决定出版《社会研究方法评论》(SocialResearchMethodsReview)丛书，对已有的方法或方法实践进行总结和评论，对正在发展的方法做综述和推进，以及对未来可能的研究方法进行设想和探索。希望通过这一丛书推动方法研究的进一步繁荣，并为中国的社会

本书首先介绍图论及机器学习的基本概念，进而对典型的机器学习算法如线性回归、聚类算法和分类算法，以及代表性的深度神经网络算法(如卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等)进行基础性介绍，最后从网络基本理论(三元闭包、聚集系数等)出发介绍了强关系和弱关系的应用和联系，从选择和社会影响两个角度阐述了同质化的形成原理，并且阐述了网络极化的形成机理与度量方法，进而从节点权力的角度阐述社会权力的核心内涵。

问卷调查是作为工商管理领域颇为普遍的一种数据收集方法，问卷设计并非管理学研究工作的终结，而是研究工作的基础，研究人员可以通过面对面访谈、电话访谈、在线访谈等形式向被访者提出一系列调研问句，以收集数据，为后续调研增加数据支撑。本书分步骤讲解了问卷设计从准备到完成的方法以及需要注意的内容，帮助学生理解如何设计一个实用、简洁的问卷，以便学生在调查研究中使用。书中还提供了大量案例和可操作的方法便于学生学习。