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目标识别是水声探测中的重要技术环节，也是一项难题。利用深度学习理论开展水声目标信号特征学习与分类识别，已成为当前的研究热点。本书总结了作者及课题组近年来利用深度学习理论开展水中目标识别研究的成果。首先，探讨了典型深度学习模型应用于水中目标识别的可行性问题，在此基础上分别研究了卷积神经网络、循环神经网络、深度卷积生成对抗

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智能制造已经是汽车制造产业发展的方向，新一代的汽车制造业必与现代信息技术深度融合。互联网+、物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术为实现汽车智能制造提供了重要的条件。掌握智能制造的新特点、新模式，培养符合时代要求的专门人才是高等职业教育的重要任务。本书基于智能制造的实际情况，分析总结了智能制造的特点，比较系统地介绍了

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