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非光滑优化算法 读者对象:应用数学、运筹学与控制论及经济管理有关专业的高年级本科生和研究生,相关专业科研工作者
本书旨在系统介绍基于Moreau?CYosida 正则化的非光滑优化理论与方
法, 主要的内容包括凸集和凸函数的概念、次梯度和Moreau?CYosida 正则
化有关性质;求解非光滑优化问题的束方法, 以及牛顿束方法和有限记忆
束方法;提出非光滑优化的共轭梯度算法, 包括改进的PRP 算法和改进的
HS 算法以及Barzilai 和Borwein(BB)算法, 并给出了求解大规模非光滑
问题的数值案例, 供读者参考;提出非光滑优化的信赖域算法, 包括调和
信赖域算法和投影梯度信赖域算法在非光滑问题中的应用.
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