顶板动态监测监控及信息融合技术研究_张勇_9787502043339

张勇的《顶板动态监测监控及信息融合技术研究》较为详尽地介绍了作者多年来在煤矿顶板动态监测、监控领域的工作及科研成果，特别是对近年来迅速发展的信息融合技术及其算法在顶板预测、预报中的应用做了较大篇幅的论述。
内容主要包括：绪论；顶板动态监测系统及其集成原理；顶板动态监测集成系统的分析与建模；顶板动态监测系统集成的技术方法；基于证据理论的冲击地压算法模型研究；基于统计模式识别方法的采场顶板动态规律研究和工程应用；时间序列在综采工作面支护阻力预测中的应用研究；神经网络在顶板动态监测集成系统中的应用；顶板动态监测模糊理论及应用。
《顶板动态监测监控及信息融合技术研究》可供采矿、安全技术及工程、电子信息工程、测控、计算机等领域的科技与工程技术人员和高等院校师生参考。

绪论 1．1 顶板动态监测面临的问题 1．2 顶板动态监测研究的现状 1．3 多传感器信息融合的基本理论 1．4 顶板动态监测及信息融合研究的关键问 2 顶板动态监测系统及其集成原理 2．1 顶板动态监测系统 2．2 顶板动态监测系统集成原理 2．3 矿山压力显现的基本规律性 3 顶板动态监测集成系统的分析与建模 3．1 顶板动态监测集成系统的需求分析 3．2 基于UML的系统建模 4 顶板动态监测系统集成的技术方法 4．1 系统的网络拓扑结构 4．2 井下顶板动态监测传感器工作原理 4．3 煤矿井下顶板动态监测网络的设计原理 4．4 顶板动态监测集成系统的网络通信原理 4．5 网络数据库设计 4．6 weh数据库存取访问技术 4．7 网络安全问题 4．8 顶板动态监测集成系统的实现 4．9 综采工作面矿压显现分析举例 5 基于证据理论的冲击地压算法模型研究 5．1 Baves推理 5．2 DS证据理论 5．3 星村煤矿3207采煤工作面简介 5．4 各个独立的监测系统功能及安装布置方法 5．5 基于信息融合技术的冲击地压算法模型研究 5．6 冲击地压防治方法 6 基于统计模式识别方法的采场顶板动态规律研究和工程应用 6．1 基于统计模式识别方法的采场顶板动态规律研究 6．2 基于统计模式识别方法的采场顶板动态集成系统的工程应用 7 时间序列在综采工作面支护阻力预测中的应用研究 7．1 时间序列基本算法 7．2 顶板动态监测集成系统的时间序列建模的方法和步骤 7．3 时间序列在顶板动态监测中的工程实践 8 神经网络在顶板动态监测集成系统中的应用 8．1 前馈神经网络 8．2 采煤工作面基于神经网络的多传感器信息融合的风险评估模型 8．3 数据采集过程与方法 8．4 BP神经网络预测 9 顶板动态监测模糊理论及应用 9．1 模糊理论在顶板风险预测中的应用 9．2 模糊决策预测预报方法 9．3 基于模糊推理的矿山压力专家系统参考文献

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