《数值分析》主要介绍了基本的、常用的数值计算方法及其理论，内容包括插值与逼近、数值微分与积分、线性方程组的数值求解、非线性方程和方程组的数值解法、常微分方程的数值解法和特征值的数值计算等，书中对各种计算方法的构造思想做了较详细的阐述，对稳定性、收敛性、误差估计及算法的优缺点等也做了适当的讨论，《数值分析》结构严谨，条理清晰，语言通俗易懂，论述简明扼要，且配有较丰富的复习思考题和习题。
《数值分析》可作为工科专业研究生的教材或教学参考书，也可以供从事科学与工程计算的科技工作者阅读参考。
前言
第1章 引论
1．1 数值分析及其特点
1．2 误差的基本概念
1．3 算法的数值稳定性与病态问题
1．4 数值计算的原则与技术
习题
第2章 插值法
2．1 Lagrange插值
2．2 均差与Newton插值
2．3 Hermite插值
2．4 三次样条插值
2．5 三次样条插值函数的性质与误差估计
习题
第3章 函数逼近
3．1 函数逼近的基本概念
3．2 正交多项式
3．3 最佳平方逼近
3．4 有理逼近
3．5 曲线拟合
3．6 三角多项式逼近与快速傅里叶变换
习题
第4章 数值积分与数值微分
4．1 数值积分概论
4．2 Newton-Cotes公式
4．3 复化求积公式
4．4 Romberg求积法
4．5 自适应积分法
4．6 Gauss求积公式
4．7 二重数值积分
4．8 数值微分
习题
第5章 常微分方程初值问题的数值解法
5．1 引言
5．2 Euler方法
5．3 Runge-Kutta方法
5．4 单步法的收敛性与稳定性
5．5 线性多步法
5．6 线性多步法的收敛性与稳定性
5．7 -阶方程组与刚性方程组
习题
第6章 非线性方程和方程组的数值解法
6．1 引言
6．2 方程求根的二分法
6．3 一元方程的不动点迭代法
6．4 迭代收敛的加速方法
6．5 Newton法
6．6 割线法与抛物线法
6．7 求根问题的敏感性与多项式的零点
6．8 非线性方程组的数值解法
习题
第7章 线性方程组的直接解法
7．1 高斯消去法
7．2 矩阵的三角分解法
7．3 向量和矩阵的范数
7．4 误差分析
习题
第8章 解线性方程组的迭代法
8．1 迭代法的基本概念
8．2 Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法
8．3 逐次超松弛迭代法
8．4 共轭梯度法
习题
第9章 矩阵特征值问题的数值方法
9．1 特征值的性质与估计
9．2 幂法与反幂法
9．3 正交变换与矩阵分解
9．4 QR方法
习题
参考文献
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