《数据库基础及应用（第2版）》以关系型数据库为主要对象，较为全面地介绍了数据库基本原理、设计方法和应用技术。全书共分为11章，主要内容包括数据库技术基本概念、关系数据库基础知识、结构化查询语言SQL、数据库管理与保护、关系数据库的规范化理论、数据库设计、数据库编程、分布式数据库系统概论、数据仓库与商务智能、SQL Server 2016概述、大数据和非关系型数据库等。
数据库是一门理论性和实践性并重的学科，《数据库基础及应用（第2版）》将知识讲解与上机实验相结合，着重讲解数据库系统的核心知识和技术应用，每章节都备有适量的例题和习题可供参考与练习，对学习和实验中所涉及的SQL语言以及SQL Server 2016软件的介绍也力求理论扎实、操作准确、逻辑清晰、实践前沿，便于读者的学习和运用。在重视学习数据库基本原理的基础上，更突出实用技术的学习，具有较强的可操作性和针对性。
《数据库基础及应用（第2版）》适合高等院校管理学院的诸多专业使用，可以作为高等院校经济管理类专业本科生数据库课程的教材（要求重点掌握数据库基本理论知识和SQL Server 2016的初步实践操作），也可以作为成人教育和自学考试同名课程的参考教材。还可以为从事数据库系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员提供阅读参考。
樊重俊，上海理工大学管理学院教授、博士生导9币、智慧工程研究中心主任、信息管理与信息系统专业负责人。在西安交通大学系统工程研究所获CIMS方向博士学位、在上海交通大学系统工程研究所从事商务智能与决策支持系统领域博士后研究。曾任多家IT咨询公司高级管理职务与专家顾问，如万达信息股份有限公司（300168）副总工程9币，上海延华智能科技股份有限公司（002178）副总经理，汉普管理咨询（中国）有限公司专家顾问团队成员、协同商务事业部总经理，上海汉得信息技术股份有限公司（300170）专家顾问、管理咨询总监。
目前专注于数据库技术、大数据分析、商务智能与数据仓库、电子商务与“互联网+”的研究与企业服务。曾获中国机械工业科学技术奖、上海市教学成果奖等多项省部级奖项，主持国家自然科学基金、上海市教育委员会重点科研项目等10项国家、省部级项目。有80余项企业项目经验，发表论文200余篇，出版《大数据分析与应用》《电子商务基础与应用》等著作近10部。
第1章 绪论
1．1 概述
1．2 数据描述与数据模型
1．3 概念模型
1．4 逻辑模型
1．5 数据库系统结构
1．6 数据库系统语言类型
1．7 小结
习题
第2章 关系数据模型
2．1 关系数据库基本概念
2．2 关系操作
2．3 关系的完整性
2．4 关系代数
2．5 小结
习题
第3章 结构化查询语言（SQL）
3．1 SQL概述
3．2 数据的定义
3．3 数据的操纵
3．4 数据的查询
3．5 视图和索引
3．6 小结
习题
第4章 数据库管理与保护
4．1 数据库的安全性
4．2 数据库的完整性
4．3 数据库的并发控制
4．4 数据库的备份与恢复
4．5 小结
习题
第5章 关系数据库的规范化
5．1 规范化的重要性
5．2 数据依赖
5．3 数据库的规范化
5．4 更高级别范式
5．5 小结
习题
第6章 数据库设计
6．1 数据库设计的步骤
6．2 数据库需求分析
6．3 数据库结构设计
6．4 数据库实施
6．5 数据库运行与维护
6．6 小结
习题
第7章 数据库编程
7．1 数据库编程概述
7．2 T-SQL编程基础
7．3 游标
7．4 存储过程
7．5 触发器
7．6 嵌人式SQL编程
7．7 小结
习题
第8章 分布式数据库系统概论
8．1 分布式数据库系统的发展
8．2 分布式数据库系统的概述
8．3 分布式数据库系统的结构
8．4 分布式数据库管理系统
8．5 分布式数据库系统的主要技术及应用
8．6 小结
习题
第9章 数据仓库与商务智能
9．1 商务智能的需求
9．2 商务智能简介
9．3 商务智能应用及模型
9．4 数据仓库
9．5 数据仓库案例
9．6 小结
习题
第10章 SQL Server 2016概述
10．1 SQL Server数据库的发展历程
10．2 SQL Server 2016的特性简介
10．3 SQL Server 2016的安装过程
10．4 SQL Server 2016的管理工具
10．5 小结
习题
第11章 大数据和非关系型数据库
11．1 大数据的产生、发展与挑战
11．2 非关系型数据库（NoSQL）
11．3 常见的非关系数据库实例
11．4 Hadoop简介
11．5 小结
习题
参考文献
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