复杂系统的投影寻踪回归无假定建模技术及应用实例_郑祖国，何建新，宫经伟，刘亮，王建新等著_9787517083603

　　《复杂系统的投影寻踪回归无假定建模技术及应用实例》针对复杂系统高维性、混杂性等特点，从探索性数据分析（EDA）方法角度出发，详细地介绍了投影寻踪（PP）基本原理，重点阐述了投影寻踪回归（PPR）无假定建模技术在利用复杂系统混杂性信息、高维性信息等方面的优势，解决了复杂系统建模的客观性问题。
　　全书共分为两篇九章，除了阐述PP基本原理和PPR无假定建模技术外，还介绍了PPR无假定建模技术在多个学科的应用研究实例，实例涉及高维数据的回归预测、聚类分析、判别分析、时序分析等统计推断领域，凸显了PPR无假定建模技术的跨学科通用性。
　　《复杂系统的投影寻踪回归无假定建模技术及应用实例》可作为理、工、农、经济、管理等学科相关专业研究生的参考教材，也可供从事相关专业的科研、管理和工程技术人员参考。

　　1999年4月美国Science杂志出版了《复杂系统》专辑，掀起复杂系统研究的又一波热潮。近年来随着信息技术突飞猛进的发展，复杂系统研究波及的范围越来越广，包括工程、生物、自然、经济、医学等各个学科。相比简单系统，复杂系统所面对的问题更尖锐、突出和普遍。区别于一般中、小系统和简单系统，近代科学所涉及的复杂系统具有两大显著特征：高维性和混杂性。复杂系统建模的任务就是建立系统的模型，以便描述系统的高维性和混杂性这两大特征。复杂系统建模是当今信息社会发展的热点和前沿科学，其研究与应用正在向各个学科渗透，属于交叉学科研究领域。正日益受到众多学者和技术人员的关注。
　　本书结合复杂系统的统计学本质问题——高维性与混杂性，比较了证实性数据分析（CDA）、探索性数据分析（EDA）方法特点，认为对于复杂系统，采用．EDA方法作为突破口，既能解决“高维性”造成的“维数祸根”难题，又能挖掘“混杂性”中蕴含的结构特征信息，建立既完整仔细又客观准确的实用模型，从而实现复杂系统建模软件的跨学科通用化。在众多EDA方法中，投影寻踪（Projection Pursuit，PP）是其中一个突出代表。PP方法采用“投影”实现“高维数据降维”，能够克服复杂系统高维数据自身的“维数祸根”难题；通过“寻踪”寻找“最佳投影”，挖掘反映高维数据结构或特征的信息，可以解决“复杂性与精确性”不相容难题。同时，PP又是非参数无假定EDA方法，避免了主观“假定”“准则”与客观实际相悖的现象，可从根本上解决复杂系统建模的客观性问题。
　　全书分为理论篇（第一篇）和应用篇（第二篇）。
　　理论篇主要介绍复杂系统投影寻踪建模技术，具体为第1章至第4章。第1章绪论，概述复杂系统建模的技术难点，以及CDA、EDA两种建模思路；第2章介绍PP概述、背景、特点、发展简况及PP判别、PP聚类、PP时间序列和PPR分析等基本理论，重点阐述PP技术采用“投影”降维实现高维数据降维，以及“寻踪”以最佳投影描述数据结构特征的原理；第3章结合实例，着重阐述PPR针对复杂系统混杂性（指确定性与不确定性、正态与非正态、线性与非线性、定性与定量、静态与动态、宏观与微观、平衡与非平衡这七大特征信息混杂）建模的优势；第4章结合经典实例，逐一介绍在EDA建模、数据结构挖掘、高维数据建模、时间序列分析、全局仿真寻优、抗干扰、跨学科通用等方面，PPR无假定建模的技术特点。
　　应用篇具体为第5章至第9章，主要介绍我们PP研究小组运用PPR技术在水利工程、农业工程、工业工程、医学、资源与环境等领域取得的研究成果。
　　自1986年新疆农业大学（原新疆八一农学院）投影寻踪研究小组成立以来，我们以研究PPR无假定建模技术的理论为基础，以程序开发和软件研制为重点，以实际工程应用为导向，经过数十年努力，在PPR无假定建模方法及应用研究上取得了丰硕的成果，部分研究成果为国家及新疆维吾尔自治区重要工程决策提供了支撑。

你还可能感兴趣

我要评论