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机器学习算法（MATLAB版） 
定 价：98 元
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9 7 6 8 0 7 3 0 1 3 9 0 7 读者对象:高等学校数学与应用数学、信息与计算科学、计算机科学与技术、统计学专业的本科生、工科研究生、从事科学与工程计算的科研人员。
本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由15章组成，包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、**熵算法、概率图算法以及强化学习算法等。对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性，又注重机器学习算法的实用性，同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。全书内容选材恰当，系统性强，行文通俗流畅,具有较强的可读性。
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