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基于稀疏特征的SAR图像处理与应用
图像的稀疏表示是图像处理领域当前研究的热点问题。本书从稀疏表示理论和SAR图像的稀疏特征出发, 针对稀疏表示理论中的两个关键问题 (字典的设计和学习方法、稀疏表示系数的快速求解算法) 展开研究, 并将其应用于SAR图像处理及应用领域, 将理论、方法与工程应用实例相结合, 以SAR图像压缩、SAR图像相干斑抑制、SAR图像目标识别与分类、SAR/光学图像匹配和SAR/红外图像融合内容为研究重点, 系统地涵盖了SAR图像处理与应用中涉及的核心内容, 能够为目标的分类、识别、探测和监视提供技术基础, 对于推广SAR图像处理及其在军事和民用领域的应用研究具有非常深远的意义。
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