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计算机视觉应用开发
本书从机器学习与计算机视觉处理实践出发,通过案例介绍了计算机视觉处理相关的机器学习开发技术,包括机器学习基础、图像处理基础、特征选择与降维、典型机器学习算法、深度学习与图像识别、AI开放云 平台及移动端应用等技术;详细介绍了基于机器学习的计算机视觉处理技术和算法,并以神经网络中的卷积 神经网络CNN、循环神经网络RNN、AI云平台开发为例,介绍了从网络结构搭建、网络训练到模型预测应用 的训练方法和开发过程。本书配套教学课件PPT和案例源代码,以及课后习题帮助读者进行深入学习。
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