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大数据治理,
本书分七篇,涵盖15个实训项目。第一篇为概论篇,主要介绍大数据治理的背景、概念、内容体系、应用等内容;第二篇为Python编程基础篇,主要包括Python编程基础小程序;第三至六篇分别为数据采集篇、数据预处理篇、数据统计分析篇、数据可视化篇,通过11个实训项目系统地培养学生的大数据治理职业技能;第七篇为综合实训篇,以4个综合项目将大数据治理的各个模块进行整合,并综合考虑了各个环节的衔接。
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