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数据科学与大数据技术导论 
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9 7 7 8 0 7 6 5 6 7 9 6 7 读者对象:本书可以作为数据科学与大数据技术专业和人工智能专业的导论性课程教材, 也可以作为面向其他专业快速了解大数据技术理论、技术和发展的参考书
本书主要由数据科学和大数据技术两部分组成, 共8章, 分别为绪论, 数据采集与预处理, 大数据存储与管理, 大数据计算框架, 数据挖掘, 云计算-大数据的计算, 数据可视化, 大数据与机器学习。
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