运筹学强调通过建立数学模型实现决策问题分析与求解,以获得最优的决策。运筹学本身就是一个学科,并且处于快速发展时期。运筹学课程也是管理、工业工程等专业的专业基础课程。本书涵盖线性规划、对偶问题、运输问题、动态规划、目标规划、网络问题等。不同内容之间既有联系又有区别,抓住不同模型的本质特点,形成建模能力更为重要。为此,本书以“搜索”这一概念为突破口,利用一个极其简单的公式“X_(k+1)=X_k+t_k P_k”作为搜索的逻辑框架,将所有章节的内容作为搜索的特例,即:设置不同的步长和搜索方向。本书在写作过程中不强调定义和概念,更多的强调直观理解。本书主要针对工业工程相关专业本科生作为课程辅导用书。
郝佳,长聘副教授、博士生导师、国家重点研发计划青年科学家项目负责人。IEEE SMC Computational Awareness和Soft Computation技术委员会委员。近年,以知识工程和机器学习为技术主线,围绕复杂装备设计过程表征、预测、优化及智能人机交互等,长期开展知识驱动的智能设计技术研究与工业软件开发、应用。作为项目负责人与课题负责人承担国家重点研发计划项目、国家自然基金,北京市自然基金,国防基础加强、国防重大、重点基础科研等项目十余项。形成了具有自主知识产权的装备智能设计系统,并应用于航天、兵器、船舶、电子等多个行业,获得国防科技进步奖一等奖、二等奖、三等奖各一项。发表学术论文60余篇,申请获批专利10余项,获批软件著作权10余项。担任Journal of Intelligent Engineering, Computers in Industry, Advanced Engineering Informatics等10余个期刊审稿人,主讲工业工程与智能制造工程专业基础课程《运筹学》。