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人工智能系统数据安全 
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9 7 6 8 2 7 9 1 2 1 2 5 7 读者对象:本书可以作为高等院校网络空间安全、人工智能、大数据、计算机以及电子信息等相关专业研究生和高年级本科生的教材，也可以作为相关领域研究人员、专业技术人员和管理人员的参考书
从“数据”视角出发，详细梳理人工智能系统存在的安全风险及防御问题。按照由训练、识别、部署三个阶段组成的人工智能系统运行生命周期，分别介绍人工智能安全的定义、研究目标、安全威胁、防御策略及研究现状，重点围绕后门攻击、对抗性攻击、隐私保护、传感欺骗、系统合法使用等常见安全问题，分别从理论与实践的角度进行详细的探讨、分析和说明。
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