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Ray分布式机器学习

Ray分布式机器学习

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  • 作者:(德)马克斯·普佩拉(Max Pumperla),(美)爱德华·奥克斯(Edward Oakes),(美)理查德·廖(Richard Liaw)著
  • 出版时间:2024/5/1
  • ISBN:9787111753384
  • 出 版 社:机械工业出版社
  • 中图法分类:TP181 
  • 页码:237页
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:24cm
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读者对象:软件开发人员、系统工程师、数据科学家、机器学习从业者

本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序,介绍了Ray如何融入当前的机器学习工具,以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识,并提供了应用示例;第4-10章介绍了Ray高级库(Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR),并展示如何使用高级库创建应用程序;第11章对Ray的生态进行了总结,并指导读者继续学习。
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