基于多模态机器学习的营销视频分析——XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法

定　　价：68 元

• 作者：黄子窈 方正 李珊 杜培源
• 出版时间：2024/6/21
• ISBN：9787569064155
• 出 版 社：四川大学出版社

• 中图法分类：TP181 
• 页码：188
• 版次：1
• 开本：16开

内容简介

本书基于直播电商背景，以主播吸引粉丝效果为研究主线，从8个章节展开研究，旨在探索以下问题：直播视频中吸引粉丝效果的影响因素有哪些？这些因素影响吸引粉丝效果的中介机制是什么？如何基于直播视频预测吸引粉丝效果？通过采用定性访谈、计算机视觉和多模态机器学习的混合方法，研究基于说服知识理论的“情感、认知、技巧”维度，识别出12个吸引粉丝效果的影响变量，验证其重要性和显著性；构建出说服力的多模态测量方法，检验中介效应并可视化中介过程；为业界提供一个端到端（end-to-end）的吸引粉丝效果预测模型。

作者介绍

黄子窈，女，博士，四川大学商学院助理研究员。研究方向为基于人工智能的市场营销。 方正，男，博士，四川大学商学院教授，博士生导师，长江学者奖励计划青年学者，万人计划青年拔尖人才，省学术与技术带头人；国家基础青年（人工智能）、自科优秀青年（移动互联）科学基金获得者。 李珊，女，博士，四川大学商学院教授，博士生导师，四川大学产业发展研究中心副主任。主持国家自然科学基金等各类课题累计11项，获得四川省第十八次社会科学优秀成果二等奖，出版学术专著2部，发表论文近30篇。 杜培源，男，四川大学商学院工商管理硕士（MBA），任深圳市某科技公司商业人工智能首席工程师，主持商业人工智能研发工作。