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大数据可视化技术 读者对象:高校相关专业师生,可视化软件数据处理技术人员
本书分为三部分:基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1章、第2章。第1章回顾了可视化发展进程,介绍可视化领域的一些基础概念及应用;第2章介绍可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化部分包括第3-7章,主要介绍了不同类型数据(比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据)的可视化方法。大数据可视化工具及应用部分包括第8-14章,选取了市场上主流的一些可视化工具,围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件(Tableau、DataV、FineBI、Excel)、开源包Echarts,以及编程语言R、Python。
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