本书撰写了在国内首次提出建立激光诱发电位的方法，采用可调半导体激光器提供连续输出的灼烧感痛温觉刺激，采用固体染料激光器提供脉冲输出的冲击感痛温觉刺激，对人手背中心进行刺激，提取激光诱发电位，作为镇痛程度评估指标，结合基于小波多尺度分解与重建的激光诱发电位快速提取方法，既能稳定客观地量化监测疼痛程度，又降低了受试者的痛苦。疼痛激光刺激器性能稳定，无创，量化可调，体积小，便于操作，可广泛推广应用于临床刺激疼痛发生和疼痛机制基础研究。
王光明，哈尔滨商业大学物理教师，主要研究方向为光学信息处理、激光生物学、固体染料激光器。
第1章 绪论 1
1.1 麻醉深度监测的研究意义 1
1.2 相关方向的研究现状与分析 3
1.2.1 麻醉深度监测的研究状况 3
1.2.2 脑电信号处理的研究现状 8
1.3 本书的主要研究内容和结构 11
第2章 麻醉深度监测系统涉及的基本原理 13
2.1 引言 13
2.2 麻醉与麻醉深度 13
2.2.1 麻醉的基本概念 13
2.2.2 麻醉深度的概念 14
2.2.3 判断麻醉深度的方法 15
2.3 脑电信号 19
2.3.1 脑电信号的形成 19
2.3.2 麻醉深度与脑电信号的关系 21
2.3.3 脑电信号的基本成分 22
2.3.4 基于脑电信号分析的麻醉深度监测方法 25
2.4 脑电信号的非线性动力学分析及其在麻醉深度
研究中的应用 31
2.4.1 脑电信号的混沌解析 32
2.4.2 脑电信号中熵的解析 34
2.4.3 Kc复杂度 38
2.5 诱发电位信号和激光诱发电位信号 41
2.6 本章小结 45
第3章 基于小波变换的脑电信号去噪方法 46
3.1 引言 46
3.2 小波变换去噪原理和方法概述 46
3.2.1 脑电信号的噪声特点 47
3.2.2 小波变换去噪方法 48
3.3 小波阈值去噪法及其改进 49
3.3.1 去噪原理 49
3.3.2 小波阈值去噪法 50
3.3.3 小波阈值去噪法的改进 51
3.3.4 实验结果 53
3.4 改进的小波阈值去噪法在脑电信号去噪中的应用 56
3.4.1 脑电信号与心电信号的分离 57
3.4.2 基于传统的小波阈值去噪法 61
3.4.3 使用基于中值滤波器的自适应阈值法对小波阈值去噪法进行改进 62
3.5 本章小结 66
第4章 麻醉状态下脑电信号的无序度分析 67
4.1 引言 67
4.2 麻醉状态下脑电信号无序度分析的基本物理思想 67
4.3 麻醉状态下脑电信号的Kc复杂度分析 68
4.3.1 Kc复杂度的计算方法 68
4.3.2 脑电信号的Kc复杂度分析 71
4.4 麻醉状态下脑电信号的近似熵分析 73
4.4.1 近似熵的计算方法 73
4.4.2 脑电信号的近似熵分析 75
4.5 本章小结 77
第5章 激光诱发电位疼痛监测技术研究 79
5.1 引言 79
5.2 实施方案 80
5.3 疼痛激光刺激器 83
5.3.1 半导体激光器 84
5.3.2 固体染料激光器 85
5.4 基于小波变换的激光诱发电位信号快速提取 101
5.4.1 提取激光诱发电位信号的小波方法 101
5.4.2 激光诱发电位信号的提取结果 103
5.5 本章小结 111
第6章 麻醉药物对定量药物脑电图的作用 113
6.1 引言 113
6.2 定量药物脑电图 114
6.3 脑电信号基本成分的提取 114
6.4 本章小结 118
第7章 结论 119
参考文献 122
附录A：小波变换原理 149
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