数据质量实践手册

定　　价：99 元

• 作者：(美)普拉桑特·苏特卡尔(PrashanthSouthekal)著
• 出版时间：2024/9/1
• ISBN：9787111764663
• 出 版 社：机械工业出版社

• 中图法分类：TP274 
• 页码：250页
• 版次：1
• 开本：24cm

内容简介

本书介绍了数据质量管理和治理的核心概念，以及定义和评估数据质量的技术，以提高业务中的数据质量水平，并确保生成的数据支持高级分析和AI应用程序。本书还给出了4步DARS法实现的高质量数据体系。这种方法是战略和战术的结合，旨在从数据中为企业提供最大价值。本书内容涵盖：定义篇，旨在确定数据质量及其特征或维度，以实现读者对数据和数据质量的共同理解；评估篇，用于确定各项数据质量水平并查明问题根源；实现篇，即贯彻行业最佳实践，改善数据生命周期的数据质量；持续篇，用于确保已实现的所有好处得以延续。本书按照经过验证的最佳实践，为读者提供实用的指导建议，帮助他们在数据质量管理和治理方面取得成功。