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多源异构数据融合的图书馆用户画像研究
向用户提供更加精准的服务,提高用户满意度,是大数据时代图书馆亟待解决的问题,准确、及时捕获用户的现实和潜在需求则是解决这些问题的重要环节。用户行为及与用户行为关联的实体和关系所对应产生的数据是分析用户需求的重要基础,日益受到各方重视并开展研究。基于这些丰富的数据,可以通过用户画像描绘出一幅完整的用户特征及信息需求的全景图,实现对用户个体及群体信息行为的准确预测。本研究以数字图书馆用户为研究对象,通过收集用户数据并对用户相关联的数据开展分析建模,构建数字图书馆用户画像源异构数据融合、治理与分析框架。本书将大数据分析技术方法与用户访谈相结合,提出构建数字图书馆用户画像的流程方法,将有利于支撑图书馆的个性化服务。
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