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滚动轴承故障特征快速提取方法及应用
滚动轴承是现代工业设备中传递力矩及动力的核心零部件,其运行工况恶劣,是整个机械系统中可靠性最差的零部件,成为“水桶短板”,直接影响整个机械设备的运行安全。本书针对滚动轴承故障特征信息通常被强烈背景噪声和非监测部位振动干扰所淹没以及轴承往往会出现复合故障并与噪声干扰相互作用的诊断难题,在对轴承故障振动信号特性进行充分分析的基础上,从信号降噪、解调、特征频率提取等方面提出了一系列新算法和新方案。同时,通过理论分析和实验结果验证了所提方法的有效性,通过与同类常用方法相比验证了所提方法的优越性。本书相关研究成果对丰富机械系统故障诊断理论,保证机械设备安全运行,提高设备作业效率、生产质量、动态稳定性与使用寿命具有指导意义。本书可供机械工程设计人员及从事机械设备健康监测和故障诊断研究的学者借鉴和参考,也可作为高等院校相关专业研究生的参考资料。
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