基于深度学习的机械故障诊断研究

定　　价：56 元

• 作者：王翠香, 邵星, 皋军, 著
• 出版时间：2023/11/1
• ISBN：9787568420563
• 出 版 社：江苏大学出版社

• 中图法分类：TH17 
• 纸张：胶版纸
• 开本：16开

内容简介

机械故障是影响机械正常运转的关键原因之一，会引起生产安全事故，甚至导致生命财产损失。近年来，物联网技术的发展，能够对机械运转进行长时间运转进行精确监测，为机械故障分析准备了足够的机械运行数据。深度学习作为一种机器学习算法，基于人工神经网络和反向传播算法构建深层学习模型，适合于大样本数据的分析与诊断，在图像识别、自然语言处理等领域取得了较好进展。本书基于深度学习技术，从数据预处理、深度模型构建与分析、轴承寿命预测、轴承故障诊断等方向开展研究，为机械健康监测与正常运转提供有力支撑。