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数值天气预报在灌溉预报中的应用
本书选取了中国五大气候区14个气象站点的数值天气预报数据,汇总传统参考作物蒸散量(ET0)估算模型,并以模型计算的ET0为基准值,验证了反向传播神经网络模型、时间序列模型、极限梯度提升树模型、信息熵混合模型等不同预测模型在中长期ET0预报中的准确性。最后阐述了数值天气预报产品在黄淮海夏玉米灌溉预报中的应用。本书主要内容有气候区域与研究方法、中长期数值天气预报准确性分析、BP神经网络模型在ET0预报中的应用、Prophet和ARIMA模型在ET0预测中的应用、XGBoost和CatBoost模型在ET0预测中的应用、基于信息熵的混合模型在ET0预测中的应用、数值天气预报在灌溉预报中的应用。
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