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多属性语义分析与信息挖掘
共享出行作为一种智能化出行策略,充分利用人工智能、大数据等理论与技术,通过智能化、精准化匹配出行资源的供需,极大优化出行体验,本书聚焦面向共享出行的情感分析与舆情挖掘关键理论与技术,从共享出行评价的语义表示学习、情感分析、舆情挖掘3个方面进行了深入研究,利用自注意力机制构建情感分析模型,实现情感细粒度划分,结合时空特征,预测出行效益影响;通过对抗学习模型分析舆情传播,预测其影响力和发展趋势,建立舆情影响范围评估和实时预警机制,为智能预警提供有力支撑。
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